2022학년도 편성

전공교과목 프로파일

IT융합대학 인공지능공학과

2022학년도 편성과목에 대한 정보는 학과 사정에 의해 변경될 수 있습니다.

교과목명

기초프로그래밍

교과목번호

44767

이수구분

전공필수

과목학점

3-2-2

편성

학년/학기

1/1

이론/실습

이론+실습

개설학과

인공지능공학과

대상학과

인공지능공학과

담당교수

교과목 개요

및 특징

본 강의는 인공지능공학과 신입생을 대상으로 광범위하게 사용되는 기초적인 C 언어에 대하여 컴퓨터 프로그래밍의 기초적 개념과 C 언어의 기본 문법 및 프로그래밍을 통한 문제 해결을 다룬다. 강의의 초점은 C 언어를 이용한 프로그래밍 능력 배양에 맞춘다.

교과목표

본 강의는 문제 해결 도구로서의 프로그래밍의 전반적인 이해와 응용 범위를 파악하고, 예제 프로그래밍 실습을 통하여 C 언어 프로그래밍에 대한 개념과 기법을 숙지하고, 학습한 프로그래밍 기법을 문제 해결에 응용할 수 있는 능력을 배양함을 목표로 둔다.

교육내용

(강좌설명)

컴퓨터 프로그래밍의 기본 개념, C 언어의 기본 문법, 프로그래밍 실습을 통한 문제 해결을 주로 다룬다. 기초 지식을 학습함과 동시에 예제 문제 프로그래밍 실습을 수행한다. 또한 많은 현실적 예시와 응용 사례를 다룬다.

강좌유형

□이론중심 ▣실험·실습 □실기 □플립드러닝 □온라인 □팀티칭 □외국어 □교직 (1개 선택)

전공능력

설정

【주역량(1개) / 부역량(2개) 체크】

전공능력
핵심역량							전공특화능력
자기주도역량		창의융합역량			배려봉사역량		인공지능SW활용	인공지능시스템설계및개발	빅데이터처리
리더십	자기관리	창의적 문제해결	정보분석 활용	의사소통	협업능력	시민의식
		▲	▲				●

* 주역량 표기 : 위 전체 역량(핵심역량+전공특화능력) 중 1개를 선택하여 “●”로 표기

* 부역량 표기 : 위 전체 역량 중 주역량을 제외하고 2개를 선택하여 “▲”로 표기

* 전공특화능력은 학과별로 지정한 능력을 작성하시기 바랍니다.

전공능력

개발 목표

전공능력		전공능력 개발 목표(성취수준)
주역량	인공지능SW활용	인공지능SW활용의 기초 수준을 목표로 함
부역량1	창의적문제해결	PBL 기반으로 기초 수준의 문제를 해결할 수 있음
부역량2	정보분석활용	기초 수준의 정보들을 수집, 분석할 수 있음

전공능력별

수업방법/

역량평가/

성적평가

방법

전공능력 1)	수업방법 2)	역량평가방법 3)	성적평가방법 4)
인공지능SW활용	문제기반학습(PBL)	문제해결형시나리오	진단평가
창의적문제해결	문제기반학습(PBL)	문제해결형시나리오	진단평가
정보분석활용	문제기반학습(PBL)	문제해결형시나리오	진단평가
1) 전공능력: 위의 전공능력 설정 및 개발 목표에 명시(기재)된 전공능력명을 작성함. 2) 수업방법: 강의, 토의·토론, 프로젝트기반학습(PJBL), 문제기반학습(PBL), 사례기반학습(CBL), 팀기반학습(TBL), 액션러닝(AL), 실습(연습), 디자인씽킹, 현장연계, 하브루타, 기타( ) 중 1개를 작성함. 3) 역량평가방법: 포트폴리오, 문제해결형시나리오, 서술형시험, 논술형 시험, 사례연구, 평가자 질문, 평가자 체크리스트, 피평가자 체크리스트, 동료평가, 일지/저널, 구두발표, 작업장 평가, 학습자 자가진단, 보고서(수시), 기타( ) 중 1개를 작성함. 4) 성적평가방법: 진단평가, 출석평가, 참여평가, 과제평가, 교육내용평가1(중간), 교육내용평가2(기말), 기타( ) 중 1개를 작성함.

선수

필요 과목

교과목명

AI프로그래밍및실습

교과목번호

45926

이수구분

전공선택

과목학점

3-2-2

편성

학년/학기

1/2

이론/실습

이론+실습

개설학과

인공지능공학과

대상학과

인공지능공학과

담당교수

교과목 개요

및 특징

프로그래밍 언어를 능숙하게 사용하기 위해서는 사용 경험이 충분하고 많은 연습이 필요하다. 본 강의는 파이선 언어의 문법적 기본 지식을 이수한 학생을 대상으로 파이썬 언어 프로그래밍을 통한 문제 해결 능력을 갖출 수 있도록 다양한 문제와 솔루션을 경험하고 연습하게 하는데 중점을 둔다.

교과목표

본 강의는 다양한 문제를 이해하고 파이썬 언어를 사용하여 해결하는 프로그래밍 능력을 습득하고 배양하는 것을 기본 목표로 한다. 파이썬 언어의 모든 측면이 다루어질 것이지만, 학생들은 외부 소스의 도움없이 스스로 다양한 문제의 솔루션을 파이썬 언어로 프로그래밍할 수 있어야 한다.

교육내용

(강좌설명)

인공지능 시스템 설계 및 개발이 가능하도록 파이썬 언어의 연산 규칙 등에 대해 배우며, 실제적인 인공지능 문제를 통해 다양한 실습을 수행한다.

강좌유형

□이론중심 □실험·실습 □실기 □플립드러닝 □온라인 □팀티칭 □외국어 □교직 (1개 선택)

전공능력

설정

【주역량(1개) / 부역량(2개) 체크】

전공능력
핵심역량							전공특화능력
자기주도역량		창의융합역량			배려봉사역량		인공지능SW활용	인공지능시스템설계및개발	빅데이터처리
리더십	자기관리	창의적 문제해결	정보분석 활용	의사소통	협업능력	시민의식
		▲					▲	●

* 주역량 표기 : 위 전체 역량(핵심역량+전공특화능력) 중 1개를 선택하여 “●”로 표기

* 부역량 표기 : 위 전체 역량 중 주역량을 제외하고 2개를 선택하여 “▲”로 표기

* 전공특화능력은 학과별로 지정한 능력을 작성하시기 바랍니다.

[별첨의 ‘학과별 전공능력 설정 현황’(p.51) 참조]

전공능력

개발 목표

전공능력		전공능력 개발 목표(성취수준)
주역량	인공지능시스템설계및개발	파이션을 활용하여 인공지능시스템을 개발할 수 있음
부역량1	창의적문제해결	PBL 기반으로 심화 수준의 문제를 해결할 수 있음
부역량2	인공지능SW활용	심화 수준의 인공지능SW를 이해하고 활용할 수 있음

전공능력별

수업방법/

역량평가/

성적평가

방법

전공능력 1)	수업방법 2)	역량평가방법 3)	성적평가방법 4)
인공지능시스템설계및개발	문제기반학습(PBL)	문제해결형시나리오	진단평가
창의적문제해결	문제기반학습(PBL)	문제해결형시나리오	진단평가
인공지능SW활용	문제기반학습(PBL)	문제해결형시나리오	진단평가
1) 전공능력: 위의 전공능력 설정 및 개발 목표에 명시(기재)된 전공능력명을 작성함. 2) 수업방법: 강의, 토의·토론, 프로젝트기반학습(PJBL), 문제기반학습(PBL), 사례기반학습(CBL), 팀기반학습(TBL), 액션러닝(AL), 실습(연습), 디자인씽킹, 현장연계, 하브루타, 기타( ) 중 1개를 작성함. 3) 역량평가방법: 포트폴리오, 문제해결형시나리오, 서술형시험, 논술형 시험, 사례연구, 평가자 질문, 평가자 체크리스트, 피평가자 체크리스트, 동료평가, 일지/저널, 구두발표, 작업장 평가, 학습자 자가진단, 보고서(수시), 기타( ) 중 1개를 작성함. 4) 성적평가방법: 진단평가, 출석평가, 참여평가, 과제평가, 교육내용평가1(중간), 교육내용평가2(기말), 기타( ) 중 1개를 작성함.

선수

필요 과목

프로그래밍언어및실습

교과목명

심화프로그래밍

교과목번호

44733

이수구분

전공필수

과목학점

2-0-3

편성

학년/학기

1/2

이론/실습

실습

개설학과

인공지능공학과

대상학과

인공지능공학과

담당교수

교과목 개요

및 특징

프로그래밍 언어를 능숙하게 사용하기 위해서는 사용 경험이 충분하고 많은 연습이 필요하다. 본 강의는 C 언어의 문법적 기본 지식을 이수한 학생을 대상으로 C 언어 프로그래밍을 통한 문제 해결 능력을 갖출 수 있도록 다양한 문제와 솔루션을 경험하고 연습하게 하는데 중점을 둔다.

교과목표

본 강의는 다양한 문제를 이해하고 C 언어를 사용하여 해결하는 프로그래밍 능력을 습득하고 배양하는 것을 기본 목표로 한다. C 언어의 모든 측면이 다루어질 것이지만, 학생들은 외부 소스의 도움없이 스스로 다양한 문제의 솔루션을 C 언어로 프로그래밍할 수 있어야 한다.

교육내용

(강좌설명)

- 학과 단위로 모든 분반의 교재, 시험문제, 과제방식은 동일함

- 학과 단위로 모든 분반의 평가는 A+, A0, B+, B0, F학점으로 부여함

- 2회의 라이브 코딩 실기시험(각각 35%)을 실시하고 통과(만점)/실패(0점)로 평가

- 2회 통과 시 A학점, 1회 통과 시 B학점, 2회 모두 실패 시 F 학점을 부여

- A+/A0및 B+/B0 구분은 기말고사(10%),과제(10%),출석(10%)으로 평가

강좌유형

□이론중심 ☑실험·실습 □실기 □플립드러닝 □온라인 □팀티칭 □외국어 □교직 (1개 선택)

전공능력

설정

【주역량(1개) / 부역량(2개) 체크】

전공능력
핵심역량							전공특화능력
자기주도역량		창의융합역량			배려봉사역량		인공지능SW활용	인공지능시스템설계및개발	빅데이터처리
리더십	자기관리	창의적 문제해결	정보분석 활용	의사소통	협업능력	시민의식
		▲	▲					●

* 주역량 표기 : 위 전체 역량(핵심역량+전공특화능력) 중 1개를 선택하여 “●”로 표기

* 부역량 표기 : 위 전체 역량 중 주역량을 제외하고 2개를 선택하여 “▲”로 표기

* 전공특화능력은 학과별로 지정한 능력을 작성하시기 바랍니다.

전공능력

개발 목표

전공능력		전공능력 개발 목표(성취수준)
주역량	인공지능시스템설계 및 개발 역량	C 언어 개발 역량 향상을 위한 기본적인 프로그래밍 문제 해결이 가능하다.
부역량1	창의적문제해결	C언어로 다양한 솔루션을 프로그래밍할 수 있다.
부역량2	정보분석활용	C프로그램이 분석 가능하며, 다른 문제에도 활용할 수 있다.

전공능력별

수업방법/

역량평가/

성적평가

방법

전공능력 1)	수업방법 2)	역량평가방법 3)	성적평가방법 4)
인공지능시스템설계 및 개발 역량	문제기반학습(PBL)	문제해결형 시나리오	기타(라이브코딩 시험)
창의적문제해결	문제기반학습(PBL)	문제해결형 시나리오	기타(라이브코딩 시험)
정보분석활용	문제기반학습(PBL)	문제해결형 시나리오	기타(라이브코딩 시험)
1) 전공능력: 위의 전공능력 설정 및 개발 목표에 명시(기재)된 전공능력명을 작성함. 2) 수업방법: 강의, 토의·토론, 프로젝트기반학습(PJBL), 문제기반학습(PBL), 사례기반학습(CBL), 팀기반학습(TBL), 액션러닝(AL), 실습(연습), 디자인씽킹, 현장연계, 하브루타, 기타( ) 중 1개를 작성함. 3) 역량평가방법: 포트폴리오, 문제해결형시나리오, 서술형시험, 논술형 시험, 사례연구, 평가자 질문, 평가자 체크리스트, 피평가자 체크리스트, 동료평가, 일지/저널, 구두발표, 작업장 평가, 학습자 자가진단, 보고서(수시), 기타( ) 중 1개를 작성함. 4) 성적평가방법: 진단평가, 출석평가, 참여평가, 과제평가, 교육내용평가1(중간), 교육내용평가2(기말), 기타( ) 중 1개를 작성함.

선수

필요 과목

기초프로그래밍, AI프로그래밍및실습

교과목명

인공지능

교과목번호

22015

이수구분

전공선택

과목학점

3-3-0

편성

학년/학기

1/2

이론/실습

이론

개설학과

인공지능공학과

대상학과

인공지능공학과

담당교수

교과목 개요

및 특징

본 과목에서는 인공지능의 개괄적인 의미, 동작원리, 학습 원리 등을 개론적인 수준에서 학습한다. 인공지능공학의 전공자로서 반드시 알아야 하는 인공지능의 종류, 최신동향, 활용 분야, 용어 등을 학습하고, 심화된 인공지능 분야를 학습해 나가기 위한 기본적인 인공지능의 동작원리에 대하여 학습한다.

교과목표

인공 지능의 역사적 사실과 연구 배경 등을 설명 하고, 머신러닝과 딥러닝 분야의 핵심 이론들을 쉽게 설명하고, 적용사례별 간단한 알고리즘을 구현하는 것을 목표로 한다.

교육내용

(강좌설명)

인공지능의 과거와 미래, 인공지능의 개념, 인공지능의 진화와 적용, 머신러닝와 딥러닝의 정의와 응용, 인공신경망의 개념과 기술, 인공지능 분야의 응용 사례등에 대하여 학습힌다.

강좌유형

□이론중심 □실험·실습 □실기 □플립드러닝 □온라인 □팀티칭 □외국어 □교직 (1개 선택)

전공능력

설정

【주역량(1개) / 부역량(2개) 체크】

전공능력
핵심역량							전공특화능력
자기주도역량		창의융합역량			배려봉사역량		인공지능SW활용	인공지능시스템설계및개발	빅데이터처리
리더십	자기관리	창의적 문제해결	정보분석 활용	의사소통	협업능력	시민의식
		▲					●	▲

* 주역량 표기 : 위 전체 역량(핵심역량+전공특화능력) 중 1개를 선택하여 “●”로 표기

* 부역량 표기 : 위 전체 역량 중 주역량을 제외하고 2개를 선택하여 “▲”로 표기

* 전공특화능력은 학과별로 지정한 능력을 작성하시기 바랍니다.

[별첨의 ‘학과별 전공능력 설정 현황’(p.51) 참조]

전공능력

개발 목표

전공능력		전공능력 개발 목표(성취수준)
주역량	인공지능SW활용	인공지능SW활용의 기초 수준을 목표로 함
부역량1	창의적문제해결	PBL 기반으로 기초 수준의 문제를 해결할 수 있음
부역량2	인공지능시스템설계및개발	기초 수준의 인공지능시스템을 설계하여 동작을 확인할 수 있음

전공능력별

수업방법/

역량평가/

성적평가

방법

전공능력 1)	수업방법 2)	역량평가방법 3)	성적평가방법 4)
인공지능SW활용	문제기반학습(PBL)	문제해결형시나리오	진단평가
창의적문제해결	문제기반학습(PBL)	문제해결형시나리오	진단평가
인공지능시스템설계및개발	문제기반학습(PBL)	문제해결형시나리오	진단평가
1) 전공능력: 위의 전공능력 설정 및 개발 목표에 명시(기재)된 전공능력명을 작성함. 2) 수업방법: 강의, 토의·토론, 프로젝트기반학습(PJBL), 문제기반학습(PBL), 사례기반학습(CBL), 팀기반학습(TBL), 액션러닝(AL), 실습(연습), 디자인씽킹, 현장연계, 하브루타, 기타( ) 중 1개를 작성함. 3) 역량평가방법: 포트폴리오, 문제해결형시나리오, 서술형시험, 논술형 시험, 사례연구, 평가자 질문, 평가자 체크리스트, 피평가자 체크리스트, 동료평가, 일지/저널, 구두발표, 작업장 평가, 학습자 자가진단, 보고서(수시), 기타( ) 중 1개를 작성함. 4) 성적평가방법: 진단평가, 출석평가, 참여평가, 과제평가, 교육내용평가1(중간), 교육내용평가2(기말), 기타( ) 중 1개를 작성함.

선수

필요 과목

교과목명

객체지향프로그래밍

교과목번호

39768

이수구분

전공필수

과목학점

3-2-2

편성

학년/학기

2/1

이론/실습

이론+실습

개설학과

인공지능공학과

대상학과

인공지능공학과

담당교수

교과목 개요

및 특징

객체지향 프로그래밍 언어는 실세계의 문제를 해결하기 위해 그 문제에 내재해 있는 객체들을 찾아내고, 이들 객체사이의 상호관계 및 역할을 규명하여 객체사이에 이루어지는 연산을 프로그래밍으로 나타내는 언어이다.

교과목표

객체지향의 개념을 이해하고 이를 위해 C++ 클래스의 기본적인 내용을 학습하며 클래스를 설계하고 활용할 수 있게 함. 또한 C++의 상속에 대해 이해하고 이를 활용하여 프로그래밍에서 코드 재사용성을 할 수 있는 능력을 확보함

교육내용

(강좌설명)

클래스(Class), 자료 추상화(Data Abstraction), 정보은닉(Information Hiding)

유도  클래스(Derived Class), 클래스 상속(Inheritance), 다형성 (Polymorphism), 연산자 중복 (Operator Overloading), 템플릿(Template), 예외 처리(Exception Handling)등에 대해 학습함

강좌유형

□이론중심 ☑실험·실습 □실기 □플립드러닝 □온라인 □팀티칭 □외국어 □교직

전공능력

설정

【주역량(1개) / 부역량(2개) 체크】

전공능력
핵심역량							전공특화능력
자기주도역량		창의융합역량			배려봉사역량		인공지능SW활용	인공지능시스템설계및개발	빅데이터처리
리더십	자기관리	창의적 문제해결	정보분석 활용	의사소통	협업능력	시민의식
		●	▲					▲

전공능력

개발 목표

전공능력		전공능력 개발 목표(성취수준)
주역량	창의적 문제해결	프로그래밍 도메인의 문제들을 C++를 활용하여 창의적으로 구현함
부역량1	정보 분석활용	C++프로그래밍 언어의 문법 및 기본 클래스 라이브러리의 활용능력
부역량2	인공지능 시스템 설계 및 개발 역량	실생활의 문제를 C++로 설계 및 개발할 수 있는 능력

전공능력별

수업방법/

역량평가/

성적평가

방법

전공능력 1)	수업방법 2)	역량평가방법 3)	성적평가방법 4)
창의적 문제해결	실습	보고서(수시)	과제평가
정보 분석활용	강의	서술형시험	교육내용평가(중간+기말)
인공지능 시스템 설계 및 개발 역량	문제기반학습(PBL)	보고서(수시)	과제평가
1) 전공능력: 위의 전공능력 설정 및 개발 목표에 명시(기재)된 전공능력명을 작성함. 2) 수업방법: 강의, 토의·토론, 프로젝트기반학습(PJBL), 문제기반학습(PBL), 사례기반학습(CBL), 팀기반학습(TBL), 액션러닝(AL), 실습(연습), 디자인씽킹, 현장연계, 하브루타, 기타( ) 중 1개를 작성함. 3) 역량평가방법: 포트폴리오, 문제해결형시나리오, 서술형시험, 논술형 시험, 사례연구, 평가자 질문, 평가자 체크리스트, 피평가자 체크리스트, 동료평가, 일지/저널, 구두발표, 작업장 평가, 학습자 자가진단, 보고서(수시), 기타( ) 중 1개를 작성함. 4) 성적평가방법: 진단평가, 출석평가, 참여평가, 과제평가, 교육내용평가1(중간), 교육내용평가2(기말), 기타( ) 중 1개를 작성함.

선수

필요 과목

기초프로그래밍, 심화프로그래밍

교과목명

기계학습

교과목번호

44876

이수구분

전공선택

과목학점

3-2-2

편성

학년/학기

2/1

이론/실습

이론+실습

개설학과

인공지능공학과

대상학과

인공지능공학과

담당교수

교과목 개요

및 특징

기계학습의 기본적인 개념에 대해서 배우며, 여러 가지 기계학습 방법들에 대한 수학적 이론을 배우고, 파이썬 등을 활용하 여 직접 구현하고 실습한다. 지도학습(supervised learning)과 비지도학습(unsupervised learning)의 개념에 대해서 배우 며, 기본적인 최적화 기법에 대한 메카니즘을 공부한다.

교과목표

본 교과목은 향후 딥러닝을 이해하기 위하여 필요한 다양한 기계학습 방법들의 대한 수학적 이론을 학습한다. 또한, 이러한 기계학습 방법들을 파이썬 언어로 구현하여 그 동작원리를 이해하는 것을 목표로 한다.

교육내용

(강좌설명)

전통적인 기계학습 방법들인 선형 회귀(linear regression), 로지스틱 회귀(logistic regression), 서포트 벡터 머신(support vector machine), k-평균 클러스터링(k-means clustering), k-최근접(k-nearest neighbor), 결정 트리(decision tree) 등과 같은 수학적 이론을 배우며, 이를 소프트웨어로 구현하는 실습을 수행한다.

강좌유형

□이론중심 □실험·실습 □실기 □플립드러닝 □온라인 □팀티칭 □외국어 □교직 (1개 선택)

전공능력

설정

【주역량(1개) / 부역량(2개) 체크】

전공능력
핵심역량							전공특화능력
자기주도역량		창의융합역량			배려봉사역량		인공지능SW활용	인공지능시스템설계및개발	빅데이터처리
리더십	자기관리	창의적 문제해결	정보분석 활용	의사소통	협업능력	시민의식
		▲	▲					●

* 주역량 표기 : 위 전체 역량(핵심역량+전공특화능력) 중 1개를 선택하여 “●”로 표기

* 부역량 표기 : 위 전체 역량 중 주역량을 제외하고 2개를 선택하여 “▲”로 표기

* 전공특화능력은 학과별로 지정한 능력을 작성하시기 바랍니다.

전공능력

개발 목표

전공능력		전공능력 개발 목표(성취수준)
주역량	인공지능시스템설계및개발능력	전통적인 기계학습 모델을 설계할 수 있다
부역량1	창의적 문제해결	데이터에 접합한 학습 모델과 학습방식을 추론할 수 있다.
부역량2	정보분석 활용	기계학습 모델을 소프트웨어로 구현할 수 있다.

전공능력별

수업방법/

역량평가/

성적평가

방법

전공능력 1)	수업방법 2)	역량평가방법 3)	성적평가방법 4)
인공지능시스템설계및개발능력	강의	서술형시험	교육내용평가1(중간)
창의적 문제해결	문제기반학습(PBL)	문제해결형시나리오	진단평가
정보분석 활용	문제기반학습(PBL)	문제해결형시나리오	진단평가
1) 전공능력: 위의 전공능력 설정 및 개발 목표에 명시(기재)된 전공능력명을 작성함. 2) 수업방법: 강의, 토의·토론, 프로젝트기반학습(PJBL), 문제기반학습(PBL), 사례기반학습(CBL), 팀기반학습(TBL), 액션러닝(AL), 실습(연습), 디자인씽킹, 현장연계, 하브루타, 기타( ) 중 1개를 작성함. 3) 역량평가방법: 포트폴리오, 문제해결형시나리오, 서술형시험, 논술형 시험, 사례연구, 평가자 질문, 평가자 체크리스트, 피평가자 체크리스트, 동료평가, 일지/저널, 구두발표, 작업장 평가, 학습자 자가진단, 보고서(수시), 기타( ) 중 1개를 작성함. 4) 성적평가방법: 진단평가, 출석평가, 참여평가, 과제평가, 교육내용평가1(중간), 교육내용평가2(기말), 기타( ) 중 1개를 작성함.

선수

필요 과목

인공지능

교과목명

데이터구조

교과목번호

44879

이수구분

전공필수

과목학점

3-3-0

편성

학년/학기

2/1

이론/실습

이론

개설학과

인공지능공학과

대상학과

인공지능공학과

담당교수

교과목 개요

및 특징

컴퓨터를 수학하는 모든 대상에게 필수적이고 핵심적인 과목이다. 본 과목은 컴퓨터를 이용하여 문제를 해결하기 위해 데이터에 대한 표현 및 저장 방법과 이러한 데이터 구조를 대상으로 구현될 프로그램의 알고리즘을 효율적으로 설계하는데 그 목적이 있다.

교과목표

주어진 문제를 해결하는데 필요로 하는 알고리즘적 사고와 여기에 맞는 데이터구조를 설계하는 능력을 배양하는데 그 목표를 둔다.

교육내용

(강좌설명)

주 데이터 구조 중에 리스트, 스택, 큐, 트리, 그래프 등을 배우며, 정렬, 검색 알고리즘도 배운다.

강좌유형

☑이론중심 □실험·실습 □실기 □플립드러닝 □온라인 □팀티칭 □외국어 □교직 (1개 선택)

전공능력

설정

【주역량(1개) / 부역량(2개) 체크】

전공능력
핵심역량							전공특화능력
자기주도역량		창의융합역량			배려봉사역량		인공지능SW활용	인공지능시스템설계및개발	빅데이터처리
리더십	자기관리	창의적 문제해결	정보분석 활용	의사소통	협업능력	시민의식
		▲	●					▲

* 주역량 표기 : 위 전체 역량(핵심역량+전공특화능력) 중 1개를 선택하여 “●”로 표기

* 부역량 표기 : 위 전체 역량 중 주역량을 제외하고 2개를 선택하여 “▲”로 표기

* 전공특화능력은 학과별로 지정한 능력을 작성하시기 바랍니다.

전공능력

개발 목표

전공능력		전공능력 개발 목표(성취수준)
주역량	정보분석활용	주 데이터 구조중에 리스트, 스택, 큐, 트리, 그래프 등을 배우며, 정렬, 검색 알고리즘도 배운다.
부역량1	인공지능시스템설계및개발능력	주어진 문제를 푸는데 필요로하는 자료구조를 설정하며 이를 다루는 코딩 능력
부역량2	창의적문제해결	주어진 문제를 풀기위한 방법론을 독창적인 사고로 적용하는 능력

전공능력별

수업방법/

역량평가/

성적평가

방법

전공능력 1)	수업방법 2)	역량평가방법 3)	성적평가방법 4)
정보분석활용	강의	서술형시험	교육내용평가(고사)
인공지능시스템설계및개발능력	강의	서술형시험	교육내용평가(고사)
창의적문제해결	강의	서술형시험	교육내용평가(고사)
1) 전공능력: 위의 전공능력 설정 및 개발 목표에 명시(기재)된 전공능력명을 작성함. 2) 수업방법: 강의, 토의·토론, 프로젝트기반학습(PJBL), 문제기반학습(PBL), 사례기반학습(CBL), 팀기반학습(TBL), 액션러닝(AL), 실습(연습), 디자인씽킹, 현장연계, 하브루타, 기타( ) 중 1개를 작성함. 3) 역량평가방법: 포트폴리오, 문제해결형시나리오, 서술형시험, 논술형 시험, 사례연구, 평가자 질문, 평가자 체크리스트, 피평가자 체크리스트, 동료평가, 일지/저널, 구두발표, 작업장 평가, 학습자 자가진단, 보고서(수시), 기타( ) 중 1개를 작성함. 4) 성적평가방법: 진단평가, 출석평가, 참여평가, 과제평가, 교육내용평가1(중간), 교육내용평가2(기말), 기타( ) 중 1개를 작성함.

선수

필요 과목

기초프로그래밍, 심화프로그래밍

교과목명

오픈소스SW개론

교과목번호

44875

이수구분

전공선택

과목학점

3-2-2

편성

학년/학기

2/1

이론/실습

이론+실습

개설학과

인공지능공학과

대상학과

인공지능공학과

담당교수

교과목 개요

및 특징

시스템 및 SW서비스의 개발 프로젝트에 있어 오픈소스를 활용하는 것은 필수적인 개발 방법임. 이를 위해 오픈 소스 SW의 저작권 및 그 개념을 이해하고, 활용방법 및 도구를 학습한다. 또한 간단한 오픈 소스 SW 프로젝트를 경험하면서 실제적인 오픈 소스 SW 적용 및 개발의 포인터 제공을 목표로 한다.

교과목표

1. 오픈 소스 SW개발에 필요한 도구를 사용할 수 능력 배양을 목표.

2. 다양한 오픈소스 SW를 컴파일하고 실행하며, 사용경험을 쌓음

3. 이를 바탕으로 오픈소스 SW의 성능을 향상시키거나 버그를 수정하는 패치를 작성하고,

이를 공개SW커뮤니티에 공개하여 평가를 받음.

교육내용

(강좌설명)

오픈소스 개념 및 저작권, github 및 오픈 소스 개발 방법론, 다양한 오픈 소스들 실습, 리눅스 개발 도구 - vi, gcc, make gdb, 등, 리눅스 커널, 리눅스 드라이버 제작 방법, 아두이노/라즈베리 파이 또는 센서 네트워크, 안드로이드 개발 도구, 아파치 서버, 마리아 DB, 머신러닝: 텐서플로, 간단한 오픈소스SW 프로젝트 (3인 1조)

강좌유형

■이론중심 ■실험·실습 □실기 □플립드러닝 □온라인 □팀티칭 □외국어 □교직

전공능력

설정

【주역량(1개) / 부역량(2개) 체크】

전공능력
핵심역량							전공특화능력
자기주도역량		창의융합역량			배려봉사역량		인공지능SW활용	인공지능시스템설계및개발	빅데이터처리
리더십	자기관리	창의적 문제해결	정보분석 활용	의사소통	협업능력	시민의식
			▲		●			▲

* 주역량 표기 : 위 전체 역량(핵심역량+전공특화능력) 중 1개를 선택하여 “●”로 표기

* 부역량 표기 : 위 전체 역량 중 주역량을 제외하고 2개를 선택하여 “▲”로 표기

* 전공특화능력은 학과별로 지정한 능력을 작성하시기 바랍니다.

전공능력

개발 목표

전공능력		전공능력 개발 목표(성취수준)
주역량	협업능력	오픈소스를 활용한 팀프로젝트 수행 능력 평가
부역량1	인공지능시스템설계및개발능력	프로젝트를 설계하고 진행하여, 결과를 도출할 수 있는 능력 평가
부역량2	정보분석활용	오픈소스를 이해하고 분석하여 활용하는 능력

전공능력별

수업방법/

역량평가/

성적평가

방법

전공능력 1)	수업방법 2)	역량평가방법 3)	성적평가방법 4)
협업능력	프로젝트기반학습	보고서	과제평가
인공지능시스템설계및개발능력	강의	서술형시험	교육내용평가2
정보분석활용	실습	보고서	과제평가
1) 전공능력: 위의 전공능력 설정 및 개발 목표에 명시(기재)된 전공능력명을 작성함. 2) 수업방법: 강의, 토의·토론, 프로젝트기반학습(PJBL), 문제기반학습(PBL), 사례기반학습(CBL), 팀기반학습(TBL), 액션러닝(AL), 실습(연습), 디자인씽킹, 현장연계, 하브루타, 기타( ) 중 1개를 작성함. 3) 역량평가방법: 포트폴리오, 문제해결형시나리오, 서술형시험, 논술형 시험, 사례연구, 평가자 질문, 평가자 체크리스트, 피평가자 체크리스트, 동료평가, 일지/저널, 구두발표, 작업장 평가, 학습자 자가진단, 보고서(수시), 기타( ) 중 1개를 작성함. 4) 성적평가방법: 진단평가, 출석평가, 참여평가, 과제평가, 교육내용평가1(중간), 교육내용평가2(기말), 기타( ) 중 1개를 작성함.

교과목명

AI신호및시스템

교과목번호

45927

이수구분

전공선택

과목학점

3-3-0

편성

학년/학기

2/1

이론/실습

이론

개설학과

인공지능공학과

대상학과

인공지능공학과

담당교수

교과목 개요

및 특징

인공지능에 필요한 신호와 시스템의 이해 및 특성 분석에 필요한 수학적 이론을 배우고., 인공지능에 사용되는 컨볼루션, 주파수의 개념을 이해하고, 파이썬 언어를 통해 구현한다.

교과목표

본 교과목은 인공지능에 필요한 신호와 시스템의 이해 및 특성 분석을 위해 수학적 이론을 배우고, 이를 활용하여 컨볼루션, 주파수 변환 등을 파이썬 언어로 구현하여 그 동작원리를 이해하는 것을 목표로 한다.

교육내용

(강좌설명)

인공지능에서 사용되는 수학적 표현 방법을 익히고, 컨벌루션, 시간-주파수변환 방법과 이를 소프트웨어로 구현하는 실습을 수행한다.

강좌유형

□이론중심 □실험·실습 □실기 □플립드러닝 □온라인 □팀티칭 □외국어 □교직 (1개 선택)

전공능력

설정

【주역량(1개) / 부역량(2개) 체크】

전공능력
핵심역량							전공특화능력
자기주도역량		창의융합역량			배려봉사역량		인공지능SW활용	인공지능시스템설계및개발	빅데이터처리
리더십	자기관리	창의적 문제해결	정보분석 활용	의사소통	협업능력	시민의식
			●					▲	▲

* 주역량 표기 : 위 전체 역량(핵심역량+전공특화능력) 중 1개를 선택하여 “●”로 표기

* 부역량 표기 : 위 전체 역량 중 주역량을 제외하고 2개를 선택하여 “▲”로 표기

* 전공특화능력은 학과별로 지정한 능력을 작성하시기 바랍니다.

[별첨의 ‘학과별 전공능력 설정 현황’(p.51) 참조]

전공능력

개발 목표

전공능력		전공능력 개발 목표(성취수준)
주역량	정보분석활용	심화된 정보를 취득하여 Fourier transform 등을 활용하여 분석할 수 있음
부역량1	인공지능시스템설계및개발	인공지능에 활용 가능한 신호 처리 등을 수행할 수 있음
부역량2	빅데이터처리	수집된 정보를 빅데이터화할 수 있음

전공능력별

수업방법/

역량평가/

성적평가

방법

전공능력 1)	수업방법 2)	역량평가방법 3)	성적평가방법 4)
정보분석활용	강의	서술형시험	교육내용평가1(중간)
인공지능시스템설계및개발	문제기반학습(PBL)	문제해결형시나리오	진단평가
빅데이터처리	문제기반학습(PBL)	문제해결형시나리오	진단평가
1) 전공능력: 위의 전공능력 설정 및 개발 목표에 명시(기재)된 전공능력명을 작성함. 2) 수업방법: 강의, 토의·토론, 프로젝트기반학습(PJBL), 문제기반학습(PBL), 사례기반학습(CBL), 팀기반학습(TBL), 액션러닝(AL), 실습(연습), 디자인씽킹, 현장연계, 하브루타, 기타( ) 중 1개를 작성함. 3) 역량평가방법: 포트폴리오, 문제해결형시나리오, 서술형시험, 논술형 시험, 사례연구, 평가자 질문, 평가자 체크리스트, 피평가자 체크리스트, 동료평가, 일지/저널, 구두발표, 작업장 평가, 학습자 자가진단, 보고서(수시), 기타( ) 중 1개를 작성함. 4) 성적평가방법: 진단평가, 출석평가, 참여평가, 과제평가, 교육내용평가1(중간), 교육내용평가2(기말), 기타( ) 중 1개를 작성함.

선수

필요 과목

선형대수학, AI프로그래밍및실습

교과목명

자바프로그래밍

교과목번호

39566

이수구분

전공필수

과목학점

3-2-2

편성

학년/학기

2/2

이론/실습

이론+실습

개설학과

인공지능공학과

대상학과

인공지능공학과

담당교수

교과목 개요

및 특징

IT분야에서 이용되는 응용 소프트웨어 개발에 적합한 언어 및 개발 환경의 습득과 소프트웨어 개발 훈련을  위해 객체지향 원리에 바탕을 둔 강의와 실습을 통하여 Java 프로그래밍의 이해, 객체-지향 프로그래밍 능력배양, 프로그램 설계 능력 배양, 문제 해결 능력을 배양하는 것으로 한다.

교과목표

응용 소프트웨어 개발에 적합한 언어 및 개발 환경의 습득과 소프트웨어 개발 훈련을 목표로 한다. 이를 위해 강의와 실습을 통하여 Java 프로그래밍의 이해, 객체-지향 프로그래밍 능력 배양, 프로그램 설계 능력 배양, 문제 해결 능력을 배양하는 것을 목표로 한다.

교육내용

(강좌설명)

객체지향프로그래밍의 기본 개념인 객체, 클래스 및 상속, 캡슐화, 다형성, 파일처리, 예외, 컨테이너 클래스 등을 소개하고 Java 프로그래밍 언어를 통해 이를 익힌다. 특히, 프로그래밍 언어론적 관점에서 객체지향 언어를 강의하고 JAVA 구현 및 소프트웨어 설계 및 재사용을 위한 객체 지향 고려 사항에 대해 학습하고 실습한다.

강좌유형

□이론중심 ■실험·실습 □실기 □플립드러닝 □온라인 □팀티칭 □외국어 □교직 (1개 선택)

전공능력

설정

【주역량(1개) / 부역량(2개) 체크】

전공능력
핵심역량							전공특화능력
자기주도역량		창의융합역량			배려봉사역량		인공지능SW활용	인공지능시스템설계및개발	빅데이터처리
리더십	자기관리	창의적 문제해결	정보분석 활용	의사소통	협업능력	시민의식
		▲	▲					●

* 주역량 표기 : 위 전체 역량(핵심역량+전공특화능력) 중 1개를 선택하여 “●”로 표기

* 부역량 표기 : 위 전체 역량 중 주역량을 제외하고 2개를 선택하여 “▲”로 표기

* 전공특화능력은 학과별로 지정한 능력을 작성하시기 바랍니다.

전공능력

개발 목표

전공능력		전공능력 개발 목표(성취수준)
주역량	인공지능시스템설계및개발능력	- 프로그래밍에 대한 기본적인 이해와 개념 학습을 위한 실습 - 주어진 요구조건을 만족하는 프로그래밍 수행
부역량1	창의적 문제 해결	- 다양한 프로그래밍 과제를 통한 문제 해결 능력 함양 - 자체적인 학습과 새로운 알고리즘 구현을 통한 창의력 향상
부역량2	정보분석활용	-각종 라이브러리 및 오픈소스를 활용한 개발능력 향상 -다양한 정보를 분석하고 분석된 정보를 참고하여 자바 프로그래밍에 활용할 수 있다.

전공능력별

수업방법/

역량평가/

성적평가

방법

전공능력 1)	수업방법 2)	역량평가방법 3)	성적평가방법 4)
인공지능시스템설계및개발능력	실습	라이브코딩	과제 평가
창의적 문제 해결	실습	라이브코딩	과제 평가
정보분석활용	강의	서술형시험	교육내용평가(중간+기말)
1) 전공능력: 위의 전공능력 설정 및 개발 목표에 명시(기재)된 전공능력명을 작성함. 2) 수업방법: 강의, 토의·토론, 프로젝트기반학습(PJBL), 문제기반학습(PBL), 사례기반학습(CBL), 팀기반학습(TBL), 액션러닝(AL), 실습(연습), 디자인씽킹, 현장연계, 하브루타, 기타( ) 중 1개를 작성함. 3) 역량평가방법: 포트폴리오, 문제해결형시나리오, 서술형시험, 논술형 시험, 사례연구, 평가자 질문, 평가자 체크리스트, 피평가자 체크리스트, 동료평가, 일지/저널, 구두발표, 작업장 평가, 학습자 자가진단, 보고서(수시), 기타( ) 중 1개를 작성함. 4) 성적평가방법: 진단평가, 출석평가, 참여평가, 과제평가, 교육내용평가1(중간), 교육내용평가2(기말), 기타( ) 중 1개를 작성함.

선수

필요 과목

객체지향프로그래밍

교과목명

알고리즘

교과목번호

39780

이수구분

전공필수

과목학점

3-3-0

편성

학년/학기

2/2

이론/실습

이론

개설학과

인공지능공학과

대상학과

인공지능공학과

담당교수

교과목 개요

및 특징

알고리즘은 컴퓨터로 문제를 푸는 기법을 의미한다. 여기서 기법이란, 프로그램을 작성하는 언어나 스타일이 아니라 문제의 해답을 찾는 해결법이나, 방법론을 뜻한다. 본 과목에서는 이러한 문제를 컴퓨터로 해결하기 위한 다양한 방법론에 대한 이론을 수업한다.

교과목표

알고리즘의 전반적인 지식을 학습하고, 이를 응용하여 특정한 문제의 해결에 효율적인 알고리즘을 개발할 수 있다. 이를 위해 알고리즘의 효율성과 분석, 분할정복, 동적계획, 탐욕알고리즘, 되추적, 분기한정법 등 알고리즘의 전반적인 내용을 학습한다.

교육내용

(강좌설명)

알고리즘이 무엇인지 이해하고, 분석하는 방법, 분할 정복, 동적계획, 탐욕알고리즘, 되추적, 분기한정, 유전자 알고리즘, NP이론에 대한 내용들을 다룬다.

강좌유형

■이론중심 □실험·실습 □실기 □플립드러닝 □온라인 □팀티칭 □외국어 □교직

전공능력

설정

【주역량(1개) / 부역량(2개) 체크】

전공능력
핵심역량							전공특화능력
자기주도역량		창의융합역량			배려봉사역량		인공지능SW활용	인공지능시스템설계및개발	빅데이터처리
리더십	자기관리	창의적 문제해결	정보분석 활용	의사소통	협업능력	시민의식
		▲	●					▲

* 주역량 표기 : 위 전체 역량(핵심역량+전공특화능력) 중 1개를 선택하여 “●”로 표기

* 부역량 표기 : 위 전체 역량 중 주역량을 제외하고 2개를 선택하여 “▲”로 표기

* 전공특화능력은 학과별로 지정한 능력을 작성하시기 바랍니다.

전공능력

개발 목표

전공능력		전공능력 개발 목표(성취수준)
주역량	정보분석활용	주어진 문제를 이해하고, 최종 결과를 도출할 수 있도록 문제를 구조화하고 분석하는 능력
부역량1	창의적 문제해결	주어진 문제를 컴퓨터로 해결할 수 있는 프로그래밍 작성 능력
부역량2	인공지능시스템설계및개발능력	문제를 해결할 수 있는 알고리즘을 설계한 뒤, 프로그래밍화 할 수 있는 능력

전공능력별

수업방법/

역량평가/

성적평가

방법

전공능력 1)	수업방법 2)	역량평가방법 3)	성적평가방법 4)
정보분석활용	강의	서술형시험	진단평가
창의적 문제해결	강의	서술형시험	진단평가
인공지능시스템설계및개발능력	강의	서술형시험	진단평가
1) 전공능력: 위의 전공능력 설정 및 개발 목표에 명시(기재)된 전공능력명을 작성함. 2) 수업방법: 강의, 토의·토론, 프로젝트기반학습(PJBL), 문제기반학습(PBL), 사례기반학습(CBL), 팀기반학습(TBL), 액션러닝(AL), 실습(연습), 디자인씽킹, 현장연계, 하브루타, 기타( ) 중 1개를 작성함. 3) 역량평가방법: 포트폴리오, 문제해결형시나리오, 서술형시험, 논술형 시험, 사례연구, 평가자 질문, 평가자 체크리스트, 피평가자 체크리스트, 동료평가, 일지/저널, 구두발표, 작업장 평가, 학습자 자가진단, 보고서(수시), 기타( ) 중 1개를 작성함. 4) 성적평가방법: 진단평가, 출석평가, 참여평가, 과제평가, 교육내용평가1(중간), 교육내용평가2(기말), 기타( ) 중 1개를 작성함.

선수

필요 과목

데이터구조 선이수, C/C++/Java 등 프로그래밍 교과목중 1과목이상 선이수

교과목명

운영체제

교과목번호

22023

이수구분

전공필수

과목학점

3-3-0

편성

학년/학기

2/2

이론/실습

이론

개설학과

인공지능공학과

대상학과

인공지능공학과

담당교수

교과목 개요

및 특징

운영체제의 기본 구조와 기능을 학습하고, 운영체제 내에서 발생하는 문제점들을 파악하고, 이들 문제점의 해결방안을 학습한다.

교과목표

운영체제가 제공하는 기본 기능이 무엇인가를 이해하고, 운영제제가 제공하는 주요 기능을 지원하기 위해 어떠한 서비스 함수들을 제공하는지 파악하며, 이들 서비스를 구현하는 기본적인 원리를 터득한다.

교육내용

(강좌설명)

특히 운영체제의 발달과정, 프로세스 관리, 실기억장치, 가상기억장치, 프로세서 스케줄링, I/O 관리 및 디스크 스케줄링, 파일 관리 시스템, 스레드, 상호배제와 동기화, 교착상태와 해결방법 등에 대해 자세히 학습한다.

강좌유형

☑이론중심 □실험·실습 □실기 □플립드러닝 □온라인 □팀티칭 □외국어 □교직

전공능력

설정

【주역량(1개) / 부역량(2개) 체크】

전공능력
핵심역량							전공특화능력
자기주도역량		창의융합역량			배려봉사역량		인공지능SW활용	인공지능시스템설계및개발	빅데이터처리
리더십	자기관리	창의적 문제해결	정보분석 활용	의사소통	협업능력	시민의식
			●		▲			▲

* 주역량 표기 : 위 전체 역량(핵심역량+전공특화능력) 중 1개를 선택하여 “●”로 표기

* 부역량 표기 : 위 전체 역량 중 주역량을 제외하고 2개를 선택하여 “▲”로 표기

* 전공특화능력은 학과별로 지정한 능력을 작성하시기 바랍니다.

전공능력

개발 목표

전공능력		전공능력 개발 목표(성취수준)
주역량	정보분석활용	운영체제가 제공하는 기본 기능에 대해 모두 설명할 수 있음
부역량1	협업능력	운영체제의 주요 기능 중 하나를 직접 개발하기 위해 팀을 이루어 구현 방법에 대해 학습 및 논의하고, 각자 코딩하여 하나의 실행 프로그램으로 개발
부역량2	인공지능시스템 설계 및 개발 역량	운영체제의 주요 기능 중 하나를 직접 설계하고 이를 프로그래밍하여 학습한 특정 운영체제 기능을 실제 구현할 수 있는 능력 확보

전공능력별

수업방법/

역량평가/

성적평가

방법

전공능력 1)	수업방법 2)	역량평가방법 3)	성적평가방법 4)
정보분석활용	강의	서술형시험	교육내용평가(중간+기말)
협업능력	프로젝트기반학습(PJBL)	보고서(수시)	과제평가
인공지능시스템 설계 및 개발 역량	문제기반학습(PBL)	보고서(수시)	과제평가
1) 전공능력: 위의 전공능력 설정 및 개발 목표에 명시(기재)된 전공능력명을 작성함. 2) 수업방법: 강의, 토의·토론, 프로젝트기반학습(PJBL), 문제기반학습(PBL), 사례기반학습(CBL), 팀기반학습(TBL), 액션러닝(AL), 실습(연습), 디자인씽킹, 현장연계, 하브루타, 기타( ) 중 1개를 작성함. 3) 역량평가방법: 포트폴리오, 문제해결형시나리오, 서술형시험, 논술형 시험, 사례연구, 평가자 질문, 평가자 체크리스트, 피평가자 체크리스트, 동료평가, 일지/저널, 구두발표, 작업장 평가, 학습자 자가진단, 보고서(수시), 기타( ) 중 1개를 작성함. 4) 성적평가방법: 진단평가, 출석평가, 참여평가, 과제평가, 교육내용평가1(중간), 교육내용평가2(기말), 기타( ) 중 1개를 작성함.

선수

필요 과목

기초프로그래밍, 심화프로그래밍

교과목명

데이터과학

교과목번호

44879

이수구분

전공선택

과목학점

3-3-0

편성

학년/학기

2/2

이론/실습

이론

개설학과

인공지능공학과

대상학과

인공지능공학과

담당교수

교과목 개요

및 특징

통계학, 컴퓨터공학, 경제학, 사회과학 등을 결합한 융합학문인 데이터 과학의 개념을 이해하고 데이터 과학자가 갖추어야 할 역량들을 함양하기 위해 프로그래밍 기술 및 통계학의 기초 이론을 학습하고, 그 내용을 소규모 프로젝트을 수행을 통해 적용해 본다.

교과목표

1. 데이터 해석 및 분석 능력의 함양

2. 데이터에 기반한 문제 해결 능력의 함양

3. 데이터 시각화 능력의 함양

교육내용

(강좌설명)

파이썬 프로그래밍 기초, 확률 및 통계, 데이터베이스 프로그래밍, 데이터 처리 프로그래밍, 데이터 분석 및 예측, 시계열 정보, 데이터 시각화 등을 학습한다.

강좌유형

■이론중심 □실험·실습 □실기 □플립드러닝 □온라인 □팀티칭 □외국어 □교직

전공능력

설정

【주역량(1개) / 부역량(2개) 체크】

전공능력
핵심역량							전공특화능력
자기주도역량		창의융합역량			배려봉사역량		인공지능SW활용	인공지능시스템설계및개발	빅데이터처리
리더십	자기관리	창의적 문제해결	정보분석 활용	의사소통	협업능력	시민의식
			▲					▲	●

* 주역량 표기 : 위 전체 역량(핵심역량+전공특화능력) 중 1개를 선택하여 “●”로 표기

* 부역량 표기 : 위 전체 역량 중 주역량을 제외하고 2개를 선택하여 “▲”로 표기

* 전공특화능력은 학과별로 지정한 능력을 작성하시기 바랍니다.

전공능력

개발 목표

전공능력		전공능력 개발 목표(성취수준)
주역량	빅데이터처리	빅데이터를 활용한 데이터 분석 프로젝트 수행 능력 평가
부역량1	정보분석활용	빅데이터를 이해하고 분석하여 활용하는 능력
부역량2	시스템설계및개발역량	빅데이터를 처리하고 분석 프로그램 코딩 능력

전공능력별

수업방법/

역량평가/

성적평가

방법

전공능력 1)	수업방법 2)	역량평가방법 3)	성적평가방법 4)
빅데이터처리	프로젝트기반학습	보고서	과제평가
정보분석활용	강의	서술형 시험	교육내용평가2
시스템설계및개발역량	실습	기타(프로그래밍 과제)	과제평가
1) 전공능력: 위의 전공능력 설정 및 개발 목표에 명시(기재)된 전공능력명을 작성함. 2) 수업방법: 강의, 토의·토론, 프로젝트기반학습(PJBL), 문제기반학습(PBL), 사례기반학습(CBL), 팀기반학습(TBL), 액션러닝(AL), 실습(연습), 디자인씽킹, 현장연계, 하브루타, 기타( ) 중 1개를 작성함. 3) 역량평가방법: 포트폴리오, 문제해결형시나리오, 서술형시험, 논술형 시험, 사례연구, 평가자 질문, 평가자 체크리스트, 피평가자 체크리스트, 동료평가, 일지/저널, 구두발표, 작업장 평가, 학습자 자가진단, 보고서(수시), 기타( ) 중 1개를 작성함. 4) 성적평가방법: 진단평가, 출석평가, 참여평가, 과제평가, 교육내용평가1(중간), 교육내용평가2(기말), 기타( ) 중 1개를 작성함.

선수

필요 과목

데이터구조, 알고리즘, 운영체제, 데이터베이스 등 전공 필수 과목

교과목명

컴퓨터구조

교과목번호

24191

이수구분

전공필수

과목학점

3-3-0

편성

학년/학기

3/1

이론/실습

이론

개설학과

인공지능공학과

대상학과

인공지능공학과

담당교수

교과목 개요

및 특징

본 강의는 논리회로 설계 및 프로그래밍 언어에 대한 기초 지식을 가진 학생들이 프트웨어를 실행하는 컴퓨터 하드웨어 동작을 이해할 수 있도록 이와 관련된 주요 원리를 설명한다.

교과목표

컴퓨터 구성 및 설계에 관한 기본 지식을 갖추고, 컴퓨터 소프트웨어를 실행하는 컴퓨터 하드웨어의 기본 동작을 이해할 수 있도록 함.

교육내용

(강좌설명)

본 강의에서 다루는 주요 주제는 하드웨어와 소프트웨어의 인터페이스인 ISA(Instruction Set Architecture), 기계명령어의 Data Flow 및 Control Flow에 따른 프로세서 설계,  그리고 메모리 구조이다.  강의 종료 후 학생들은 컴퓨터 구성 및 설계에 관한 폭 넓은 지식을 갖게 될 것이다.

강좌유형

■이론중심 □실험·실습 □실기 □플립드러닝 □온라인 □팀티칭 □외국어 □교직 (1개 선택)

전공능력

설정

【주역량(1개) / 부역량(2개) 체크】

전공능력
핵심역량							전공특화능력
자기주도역량		창의융합역량			배려봉사역량		인공지능SW활용	인공지능시스템설계및개발	빅데이터처리
리더십	자기관리	창의적 문제해결	정보분석 활용	의사소통	협업능력	시민의식
		▲	●					▲

* 주역량 표기 : 위 전체 역량(핵심역량+전공특화능력) 중 1개를 선택하여 “●”로 표기

* 부역량 표기 : 위 전체 역량 중 주역량을 제외하고 2개를 선택하여 “▲”로 표기

* 전공특화능력은 학과별로 지정한 능력을 작성하시기 바랍니다.

전공능력

개발 목표

전공능력		전공능력 개발 목표(성취수준)
주역량	정보분석 활용	ISA 분석
부역량1	창의적 문제해결	기계명령어 구현 (Data Flow/Control Flow)
부역량2	인공지능 시스템 설계 및 개발 역량	Processor 설계

전공능력별

수업방법/

역량평가/

성적평가

방법

전공능력 1)	수업방법 2)	역량평가방법 3)	성적평가방법 4)
정보분석 활용	사례기반학습(CBL),	서술형시험	교육내용평가1(중간)
창의적 문제해결	강의	서술형시험	과제평가
인공지능 시스템 설계 및 개발 역량	강의	서술형시험	교육내용평가2(기말)
1) 전공능력: 위의 전공능력 설정 및 개발 목표에 명시(기재)된 전공능력명을 작성함. 2) 수업방법: 강의, 토의·토론, 프로젝트기반학습(PJBL), 문제기반학습(PBL), 사례기반학습(CBL), 팀기반학습(TBL), 액션러닝(AL), 실습(연습), 디자인씽킹, 현장연계, 하브루타, 기타( ) 중 1개를 작성함. 3) 역량평가방법: 포트폴리오, 문제해결형시나리오, 서술형시험, 논술형 시험, 사례연구, 평가자 질문, 평가자 체크리스트, 피평가자 체크리스트, 동료평가, 일지/저널, 구두발표, 작업장 평가, 학습자 자가진단, 보고서(수시), 기타( ) 중 1개를 작성함. 4) 성적평가방법: 진단평가, 출석평가, 참여평가, 과제평가, 교육내용평가1(중간), 교육내용평가2(기말), 기타( ) 중 1개를 작성함.

선수

필요 과목

기초프로그래밍, 심화프로그래밍, 데이터구조

교과목명

컴퓨터네트워크

교과목번호

22620

이수구분

전공필수

과목학점

3-3-0

편성

학년/학기

3/1

이론/실습

이론

개설학과

인공지능공학과

대상학과

인공지능공학과

담당교수

교과목 개요

및 특징

본 강의는 컴퓨터 시스템, 데이터 통신 및 프로그래밍 언어에 대한 기초 지식을 갖춘 학생을 대상으로 컴퓨터 네트워크의 구성과 동작 원리를 다룬다. 강의의 초점은 컴퓨터 네트워크의 시스템, 구성요소 및 프로토콜을 이해하고 설계하는 능력 배양에 맞춘다.

교과목표

본 강의는 컴퓨터 네트워크의 기본 개념과 주요 원리를 이해하고, 효율적인 네트워킹을 위한 알고리즘과 구성요소 및 시스템을 설계하고, 중요 원리를 시스템 설계와 유관 교과목에 응용하며, 프로토콜과 시스템을 포함한 컴퓨터 네트워크의 분석 평가 능력을 배양함을 목표로 한다.

교육내용

(강좌설명)

통신 기능을 가진 컴퓨터들을 상호 연결한 컴퓨터 네트워크의 핵심 이론, 네트워크 계층, 전송 계층, 응용 계층을 위주로 하여 컴퓨터 네트워크의 구성, 동작 원리, 프로토콜, 시스템 등의 기반 지식과 응용 기술을 학습한다.

강좌유형

▣이론중심 □실험·실습 □실기 □플립드러닝 □온라인 □팀티칭 □외국어 □교직 (1개 선택)

전공능력

설정

【주역량(1개) / 부역량(2개) 체크】

전공능력
핵심역량							전공특화능력
자기주도역량		창의융합역량			배려봉사역량		인공지능SW활용	인공지능시스템설계및개발	빅데이터처리
리더십	자기관리	창의적 문제해결	정보분석 활용	의사소통	협업능력	시민의식
		▲	●					▲

* 주역량 표기 : 위 전체 역량(핵심역량+전공특화능력) 중 1개를 선택하여 “●”로 표기

* 부역량 표기 : 위 전체 역량 중 주역량을 제외하고 2개를 선택하여 “▲”로 표기

* 전공특화능력은 학과별로 지정한 능력을 작성하시기 바랍니다.

전공능력

개발 목표

전공능력		전공능력 개발 목표(성취수준)
주역량	정보분석 활용	컴퓨터 네트워크의 시스템, 구성요소, 프로토콜에 대한 원리 및 동작 메커니즘을 이해하고 실제 시스템 및 관련 분야에 활용되는 예시를 파악함
부역량1	창의적 문제해결	제시된 실제적 문제(과제)를 정해진 기한 내에 종합적인 시스템 관점에서 단계적으로 해결하고 결과를 논리적이고 체계적으로 기술함
부역량2	인공지능 시스템 설계 및 개발 역량	컴퓨터 네트워크 시스템의 개발 방법론을 숙지하고 제한된 조건에서 시스템 구성요소와 프로토콜을 설계 및 개발하는 실질적 과정을 이해함

전공능력별

수업방법/

역량평가/

성적평가

방법

전공능력 1)	수업방법 2)	역량평가방법 3)	성적평가방법 4)
정보분석 활용	강의	서술형 시험	교육내용 평가(고사)
창의적 문제해결	문제기반학습(PBL)	보고서(수시)	과제평가
인공지능 시스템 설계 및 개발 역량	토의.토론	구두발표	출석평가
1) 전공능력: 위의 전공능력 설정 및 개발 목표에 명시(기재)된 전공능력명을 작성함. 2) 수업방법: 강의, 토의·토론, 프로젝트기반학습(PJBL), 문제기반학습(PBL), 사례기반학습(CBL), 팀기반학습(TBL), 액션러닝(AL), 실습(연습), 디자인씽킹, 현장연계, 하브루타, 기타( ) 중 1개를 작성함. 3) 역량평가방법: 포트폴리오, 문제해결형시나리오, 서술형시험, 논술형 시험, 사례연구, 평가자 질문, 평가자 체크리스트, 피평가자 체크리스트, 동료평가, 일지/저널, 구두발표, 작업장 평가, 학습자 자가진단, 보고서(수시), 기타( ) 중 1개를 작성함. 4) 성적평가방법: 진단평가, 출석평가, 참여평가, 과제평가, 교육내용평가1(중간), 교육내용평가2(기말), 기타( ) 중 1개를 작성함.

선수

필요 과목

데이터구조

교과목명

딥러닝개론

교과목번호

45626

이수구분

전공선택

과목학점

3-2-2

편성

학년/학기

3/1

이론/실습

이론+실습

개설학과

인공지능공학과

대상학과

인공지능공학과

담당교수

교과목 개요

및 특징

최근 인공지능 발전을 이끌고 있는 현대적 신경망과 관련한 기계학습 분야인 딥러닝에 대한 기초적인 이론과 실제를 공부하는 것이다. 표준적인 신경망 모델들, 학습기법들, 그리고 영상, 언어, 음성 인식 문제들에 대한 기초 연구를 포함한다. 파이썬 프로그래밍에 대한 기초 배경을 필요로 하며, tensorflow를 활용하여 기본적인 딥러닝 알고리즘을 실습한다. 딥러닝을 이용한 프로젝트를 수행하고 발표 또는 제출한다.

교과목표

딥러닝에 대한 이론적인 내용을 학습하고, 파이썬과 텐서플로우를 이용하여 기본적인 딥러닝을 지식을 실습하고 이를 실제 문제를 해결하기 위하여 활용할 수 있다.

교육내용

(강좌설명)

파이썬의 기본적인 구문과 활용방법, 선형회귀, Artificial Neural Network (ANN), Convolutional Neural Network (CNN), Autoencoder, Generative Adversarial Network (GAN), 강화학습 등의 기본 개념을 학습하고 소프트웨어를 이용하여 실습한다.

강좌유형

□이론중심 □실험·실습 □실기 □플립드러닝 □온라인 □팀티칭 □외국어 □교직 (1개 선택)

전공능력

설정

【주역량(1개) / 부역량(2개) 체크】

전공능력
핵심역량							전공특화능력
자기주도역량		창의융합역량			배려봉사역량		인공지능SW활용	인공지능시스템설계및개발	빅데이터처리
리더십	자기관리	창의적 문제해결	정보분석 활용	의사소통	협업능력	시민의식
		▲					●	▲

* 주역량 표기 : 위 전체 역량(핵심역량+전공특화능력) 중 1개를 선택하여 “●”로 표기

* 부역량 표기 : 위 전체 역량 중 주역량을 제외하고 2개를 선택하여 “▲”로 표기

* 전공특화능력은 학과별로 지정한 능력을 작성하시기 바랍니다.

[별첨의 ‘학과별 전공능력 설정 현황’(p.51) 참조]

전공능력

개발 목표

전공능력		전공능력 개발 목표(성취수준)
주역량	인공지능SW활용	인공지능 SW를 사용하여 딥러닝을 설게할 수 있음
부역량1	창의적문제해결	심화된 문제에 대해 딥러닝을 활용할 수 있음
부역량2	인공지능시스템설계및개발	딥러닝을 사용하여 인공지능 시스템을 설계 및 개발할 수 있음

전공능력별

수업방법/

역량평가/

성적평가

방법

전공능력 1)	수업방법 2)	역량평가방법 3)	성적평가방법 4)
인공지능SW활용	문제기반학습(PBL)	문제해결형시나리오	진단평가
창의적문제해결	문제기반학습(PBL)	문제해결형시나리오	진단평가
인공지능시스템설계및개발	문제기반학습(PBL)	문제해결형시나리오	진단평가
1) 전공능력: 위의 전공능력 설정 및 개발 목표에 명시(기재)된 전공능력명을 작성함. 2) 수업방법: 강의, 토의·토론, 프로젝트기반학습(PJBL), 문제기반학습(PBL), 사례기반학습(CBL), 팀기반학습(TBL), 액션러닝(AL), 실습(연습), 디자인씽킹, 현장연계, 하브루타, 기타( ) 중 1개를 작성함. 3) 역량평가방법: 포트폴리오, 문제해결형시나리오, 서술형시험, 논술형 시험, 사례연구, 평가자 질문, 평가자 체크리스트, 피평가자 체크리스트, 동료평가, 일지/저널, 구두발표, 작업장 평가, 학습자 자가진단, 보고서(수시), 기타( ) 중 1개를 작성함. 4) 성적평가방법: 진단평가, 출석평가, 참여평가, 과제평가, 교육내용평가1(중간), 교육내용평가2(기말), 기타( ) 중 1개를 작성함.

선수

필요 과목

인공지능, 기계학습, 데이터과학

교과목명

자연어처리

교과목번호

45928

이수구분

전공필수

과목학점

3-2-2

편성

학년/학기

3/1

이론/실습

이론+실습

개설학과

인공지능공학과

대상학과

인공지능공학과

담당교수

교과목 개요

및 특징

자연어 처리에 대한 이론 및 기술적 이해를 도모함. 자연어 처리의 형태학적 분석, 구문 분석, 의미 분석, 통계 기반 접근방법 등에 주안점을 둠

교과목표

본 교과목은 자연어를 입력으로 받아 전처리 및 분석하여 의미를 이해하고, 자연어를 출력하는 프로그램을 구현하는 것을 학습한다.

교육내용

(강좌설명)

인공지능 SW 활용을 위한 기본이 되는 파이썬 코딩을 기반으로 자연어 처리, NLTK 패키지 사용법, 단어 벡터 임베딩, 형태소 분석, 파싱 등에 대한 실습예제들을 배운다.

강좌유형

□이론중심 □실험·실습 □실기 □플립드러닝 □온라인 □팀티칭 □외국어 □교직 (1개 선택)

전공능력

설정

【주역량(1개) / 부역량(2개) 체크】

전공능력
핵심역량							전공특화능력
자기주도역량		창의융합역량			배려봉사역량		인공지능SW활용	인공지능시스템설계및개발	빅데이터처리
리더십	자기관리	창의적 문제해결	정보분석 활용	의사소통	협업능력	시민의식
		▲	▲				●

* 주역량 표기 : 위 전체 역량(핵심역량+전공특화능력) 중 1개를 선택하여 “●”로 표기

* 부역량 표기 : 위 전체 역량 중 주역량을 제외하고 2개를 선택하여 “▲”로 표기

* 전공특화능력은 학과별로 지정한 능력을 작성하시기 바랍니다.

전공능력

개발 목표

전공능력		전공능력 개발 목표(성취수준)
주역량	인공지능SW활용	인공지능SW활용의 기초 수준을 목표로 함
부역량1	창의적문제해결	PBL 기반으로 기초 수준의 문제를 해결할 수 있음
부역량2	정보분석활용	기초 수준의 정보들을 수집, 분석할 수 있음

전공능력별

수업방법/

역량평가/

성적평가

방법

전공능력 1)	수업방법 2)	역량평가방법 3)	성적평가방법 4)
인공지능SW활용	문제기반학습(PBL)	문제해결형시나리오	진단평가
창의적문제해결	문제기반학습(PBL)	문제해결형시나리오	진단평가
정보분석활용	문제기반학습(PBL)	문제해결형시나리오	진단평가
1) 전공능력: 위의 전공능력 설정 및 개발 목표에 명시(기재)된 전공능력명을 작성함. 2) 수업방법: 강의, 토의·토론, 프로젝트기반학습(PJBL), 문제기반학습(PBL), 사례기반학습(CBL), 팀기반학습(TBL), 액션러닝(AL), 실습(연습), 디자인씽킹, 현장연계, 하브루타, 기타( ) 중 1개를 작성함. 3) 역량평가방법: 포트폴리오, 문제해결형시나리오, 서술형시험, 논술형 시험, 사례연구, 평가자 질문, 평가자 체크리스트, 피평가자 체크리스트, 동료평가, 일지/저널, 구두발표, 작업장 평가, 학습자 자가진단, 보고서(수시), 기타( ) 중 1개를 작성함. 4) 성적평가방법: 진단평가, 출석평가, 참여평가, 과제평가, 교육내용평가1(중간), 교육내용평가2(기말), 기타( ) 중 1개를 작성함.

선수

필요 과목

AI프로그래밍및실습

교과목명

디지털미디어의이해

교과목번호

45929

이수구분

전공선택

과목학점

3-3-0

편성

학년/학기

3/1

이론/실습

이론

개설학과

인공지능공학과

대상학과

인공지능공학과

담당교수

교과목 개요

및 특징

디지털미디어인 영상, 음성, 텍스트 등의 멀티미디어 신호 형태에 대한 기본 개념을 이해하고, 소프트웨어를 활용하여 디지털미디어 신호의 획득, 출력, 분석, 필터링, 히스토그램, 기하학적 처리 등을 학습한다.

교과목표

본 교과목은 디지털미디어 신호의 기본 개념에 대해 배우며, 파이썬 언어를 활용하여 디지털미디어 신호를 분석 및 처리하는 것을 목표로 한다.

교육내용

(강좌설명)

디지털미디어 신호의 분석 방법에 대한 기본 개념을 배우며, 이를 파이썬 언어를 활용하여 영상, 음성, 텍스트 신호 등의 획득, 출력, 분석, 필터링, 히스토그램, 기하학적 처리 등을 학습하고, 프로그래밍언어를 이용하여 실습한다.

강좌유형

□이론중심 □실험·실습 □실기 □플립드러닝 □온라인 □팀티칭 □외국어 □교직 (1개 선택)

전공능력

설정

【주역량(1개) / 부역량(2개) 체크】

전공능력
핵심역량							전공특화능력
자기주도역량		창의융합역량			배려봉사역량		인공지능SW활용	인공지능시스템설계및개발	빅데이터처리
리더십	자기관리	창의적 문제해결	정보분석 활용	의사소통	협업능력	시민의식
		▲	●						▲

* 주역량 표기 : 위 전체 역량(핵심역량+전공특화능력) 중 1개를 선택하여 “●”로 표기

* 부역량 표기 : 위 전체 역량 중 주역량을 제외하고 2개를 선택하여 “▲”로 표기

* 전공특화능력은 학과별로 지정한 능력을 작성하시기 바랍니다.

[별첨의 ‘학과별 전공능력 설정 현황’(p.51) 참조]

전공능력

개발 목표

전공능력		전공능력 개발 목표(성취수준)
주역량	정보분석활용	디지털미디어 신호의 특징을 분석할 수 있음
부역량1	창의적 문제해결	정보 취득, 분석을 통해 문제를 해결할 수 있음
부역량2	빅데이터처리	매트랩 등을 활용하여 디지털미디어 신호를 처리할 수 있음

전공능력별

수업방법/

역량평가/

성적평가

방법

전공능력 1)	수업방법 2)	역량평가방법 3)	성적평가방법 4)
정보분석활용	강의	서술형시험	교육내용평가1(중간)
창의적 문제해결	문제기반학습(PBL)	문제해결형시나리오	진단평가
빅데이터처리	문제기반학습(PBL)	문제해결형시나리오	진단평가
1) 전공능력: 위의 전공능력 설정 및 개발 목표에 명시(기재)된 전공능력명을 작성함. 2) 수업방법: 강의, 토의·토론, 프로젝트기반학습(PJBL), 문제기반학습(PBL), 사례기반학습(CBL), 팀기반학습(TBL), 액션러닝(AL), 실습(연습), 디자인씽킹, 현장연계, 하브루타, 기타( ) 중 1개를 작성함. 3) 역량평가방법: 포트폴리오, 문제해결형시나리오, 서술형시험, 논술형 시험, 사례연구, 평가자 질문, 평가자 체크리스트, 피평가자 체크리스트, 동료평가, 일지/저널, 구두발표, 작업장 평가, 학습자 자가진단, 보고서(수시), 기타( ) 중 1개를 작성함. 4) 성적평가방법: 진단평가, 출석평가, 참여평가, 과제평가, 교육내용평가1(중간), 교육내용평가2(기말), 기타( ) 중 1개를 작성함.

선수

필요 과목

AI신호및시스템

교과목명

SW기술영어

교과목번호

45566

이수구분

전공필수

과목학점

1-0-1.5

편성

학년/학기

3/2

이론/실습

이론+실습

개설학과

인공지능공학과

대상학과

인공지능공학과

담당교수

교과목 개요

및 특징

IT,SW 관련 전공영어가 고급 전문인력으로서 갖추어야 할 필수 요건임을 인식하게 하고, 다국적 기업의 SW 엔지니어와의 협업이 가능할 수 있도록 커뮤니케이션 능력과 영문 기술 문서의 해석 및 작성 등의 능력을 갖추고자 함

교과목표

컴퓨터 전공영어의 향상을 위해 IT 전공영어를 중심으로 개인별 전공영어 실력향상을 꾀함으로서 IT 전공영어의 이해 능력을 배양하는 것을 목표로 한다.

교육내용

(강좌설명)

이 과정에서는 정보 기술과 관련된 영어 용어에 대한 전반적인 개요를 다룬다. 학생들은 컴퓨터 기술과 관련된 기본적인 어휘를 배우고 핵심 영어를 향상시킬 것으로 기대한다. 이 강좌의 목적은 학생들이 컴퓨터 기술 관련 기사를 더 잘 이해하고 학생들에게 기술 저술을 할 수 있도록 준비시키는 것이다. 학생들은 짧은 기술 기사를 읽고 이해하고 자신의 전공 과목에 대한 기본 작문 기술을 습득 할 수 있어야 한다.

강좌유형

□이론중심 ☑실험·실습 □실기 □플립드러닝 □온라인 □팀티칭 □외국어 □교직 (1개 선택)

전공능력

설정

【주역량(1개) / 부역량(2개) 체크】

전공능력
핵심역량							전공특화능력
자기주도역량		창의융합역량			배려봉사역량		인공지능SW활용	인공지능시스템설계및개발	빅데이터처리
리더십	자기관리	창의적 문제해결	정보분석 활용	의사소통	협업능력	시민의식
			●		▲			▲

* 주역량 표기 : 위 전체 역량(핵심역량+전공특화능력) 중 1개를 선택하여 “●”로 표기

* 부역량 표기 : 위 전체 역량 중 주역량을 제외하고 2개를 선택하여 “▲”로 표기

* 전공특화능력은 학과별로 지정한 능력을 작성하시기 바랍니다.

전공능력

개발 목표

전공능력		전공능력 개발 목표(성취수준)
주역량	정보분석 활용	IT 분야의 최신 기술과 용어 등 관련 정보를 찾고 분석 및 활용할 수 있다.
부역량1	협업능력	소규모 단위의 팀원끼리 협업하여 주어진 과제를 수행할 수 있다.
부역량2	인공지능시스템 설계 및 개발 역량	IT 시스템의 설계 및 개발 역량을 발전시킬 수 있다.

전공능력별

수업방법/

역량평가/

성적평가

방법

전공능력 1)	수업방법 2)	역량평가방법 3)	성적평가방법 4)
정보분석 활용	실습(연습)	서술형시험	진단평가
협업능력	실습(연습)	구두발표	과제평가
인공지능시스템 설계 및 개발 역량	실습(연습)	서술형시험	진단평가
1) 전공능력: 위의 전공능력 설정 및 개발 목표에 명시(기재)된 전공능력명을 작성함. 2) 수업방법: 강의, 토의·토론, 프로젝트기반학습(PJBL), 문제기반학습(PBL), 사례기반학습(CBL), 팀기반학습(TBL), 액션러닝(AL), 실습(연습), 디자인씽킹, 현장연계, 하브루타, 기타( ) 중 1개를 작성함. 3) 역량평가방법: 포트폴리오, 문제해결형시나리오, 서술형시험, 논술형 시험, 사례연구, 평가자 질문, 평가자 체크리스트, 피평가자 체크리스트, 동료평가, 일지/저널, 구두발표, 작업장 평가, 학습자 자가진단, 보고서(수시), 기타( ) 중 1개를 작성함. 4) 성적평가방법: 진단평가, 출석평가, 참여평가, 과제평가, 교육내용평가1(중간), 교육내용평가2(기말), 기타( ) 중 1개를 작성함.

선수

필요 과목

교과목명

빅데이터분석

교과목번호

44880

이수구분

전공선택

과목학점

3-2-2

편성

학년/학기

3/2

이론/실습

이론+실습

개설학과

인공지능공학과

대상학과

인공지능공학과

담당교수

교과목 개요

및 특징

빅 데이터의 핵심 플랫폼인 하둡으로 대규모 데이터의 분산 처리를 위한 오픈소스 프레임워크 개발 훈련을 위해 하둡 프로그래밍을 가능 하도록 한다.

교과목표

대규모 데이터의 분산 처리를 위해 전자 상거래, 포털, 게임, 학술 자료, 의료 정보 등 다양한 분야에서 사용되고 있는 하둡으로 강의와 실습을 통해 하둡의 기본 원리부터 실무 응용까지 문제 해결 능력을 배양하는 것을 목표로 한다.

교육내용

(강좌설명)

소셜 미디어 데이터 등 비정형데이터가 대량으로 생성되는 추세에 따라 이를효과적으로 관리 및 처리하는 기술에 대해 학습한다. 관련 도구인 하둡,NoSQL 등의 원리와 관련 프로그래밍 방법을 학습한다. 수업은 주요 이론들에 대한 강의와 토론 및 실습 형식으로 진행되며, 연습문제 풀이와 데이터 분석 등의 과제가 부여된다.

강좌유형

□이론중심 ■실험·실습 □실기 □플립드러닝 □온라인 □팀티칭 □외국어 □교직 (1개 선택)

전공능력

설정

【주역량(1개) / 부역량(2개) 체크】

전공능력
핵심역량							전공특화능력
자기주도역량		창의융합역량			배려봉사역량		인공지능SW활용	인공지능시스템설계및개발	빅데이터처리
리더십	자기관리	창의적 문제해결	정보분석 활용	의사소통	협업능력	시민의식
		▲	▲						●

* 주역량 표기 : 위 전체 역량(핵심역량+전공특화능력) 중 1개를 선택하여 “●”로 표기

* 부역량 표기 : 위 전체 역량 중 주역량을 제외하고 2개를 선택하여 “▲”로 표기

* 전공특화능력은 학과별로 지정한 능력을 작성하시기 바랍니다.

전공능력

개발 목표

전공능력		전공능력 개발 목표(성취수준)
주역량	빅데이터처리	어려운과제는동료와논의,협업하도록함
부역량1	창의적문제해결	매주프로그래밍실습숙지해서과제수행가능
부역량2	정보분석활용	데이터활용하여제시된과제를스스스로해결

전공능력별

수업방법/

역량평가/

성적평가

방법

전공능력 1)	수업방법 2)	역량평가방법 3)	성적평가방법 4)
빅데이터처리	이론 및 실습	데이터분석능력(수시)	과제평가
창의적 문제해결	이론 및 실습	데이터분석능력(수시)	과제평가
정보분석 활용	이론 및 실습	데이터분석능력(수시)	과제평가
1) 전공능력: 위의 전공능력 설정 및 개발 목표에 명시(기재)된 전공능력명을 작성함. 2) 수업방법: 강의, 토의·토론, 프로젝트기반학습(PJBL), 문제기반학습(PBL), 사례기반학습(CBL), 팀기반학습(TBL), 액션러닝(AL), 실습(연습), 디자인씽킹, 현장연계, 하브루타, 기타( ) 중 1개를 작성함. 3) 역량평가방법: 포트폴리오, 문제해결형시나리오, 서술형시험, 논술형 시험, 사례연구, 평가자 질문, 평가자 체크리스트, 피평가자 체크리스트, 동료평가, 일지/저널, 구두발표, 작업장 평가, 학습자 자가진단, 보고서(수시), 기타( ) 중 1개를 작성함. 4) 성적평가방법: 진단평가, 출석평가, 참여평가, 과제평가, 교육내용평가1(중간), 교육내용평가2(기말), 기타( ) 중 1개를 작성함.

선수

필요 과목

데이터과학

교과목명

데이터베이스

교과목번호

38285

이수구분

전공필수

과목학점

3-3-0

편성

학년/학기

3/2

이론/실습

이론

개설학과

인공지능공학과

대상학과

인공지능공학과

담당교수

교과목 개요

및 특징

정보 시스템을 구축하는 가장 중요한 하부구조인 데이타베이스 관리시스템(DBMS), 특히, 관계형 DBMS (Relational DBMS)를 중점적으로 다룬다. 실습으로는 윈도우 환경에서 널리 쓰이는 RDBMS인 Oracle을 실습하고자 한다. 그러므로, 데이터베이스 구축의 방법론과 데이터베이스의 핵심 이론에 대한 이해도를 높일 수 있으며, 현업 적용의 가능성을 높일 수 있다.

교과목표

정보 시스템을 구축하는 가장 중요한 하부구조인 데이타베이스 관리시스템(DBMS), 특히, 관계형 DBMS(Relational DBMS)를 중점적으로 다룬다. 실습으로는 Unix 환경에서 널리 쓰이는 RDBMS인 Oracle을 실습한다. 본 강좌를 수강한 학생들은 데이터베이스 구축의 방법론과 데이터베이스의 핵심 이론에 대한 이해도를 높일 수 있으며, 현업 적용의 가능성을 높일 수 있다.

교육내용

(강좌설명)

데이터베이스는 방대한 크기의 데이터를 컴퓨터에 저장하고 필요한 데이터를 얻어오는 기법에 대한 것으로 컴퓨터 응용 프로그램에서 컴퓨터 시스템에 이르기까지 영향을 미치는 전산학에서 매우 중요한 분야이다. 본 교과에서는 데이터베이스 전반에 대한 이해를 목표로 하며 특히 사용자 입장에서 데이터베이스 시스템을 다루는 것에 중점을 둔다.

강좌유형

■이론중심 □실험·실습 □실기 □플립드러닝 □온라인 □팀티칭 □외국어 □교직 (1개 선택)

전공능력

설정

【주역량(1개) / 부역량(2개) 체크】

전공능력
핵심역량							전공특화능력
자기주도역량		창의융합역량			배려봉사역량		인공지능SW활용	인공지능시스템설계및개발	빅데이터처리
리더십	자기관리	창의적 문제해결	정보분석 활용	의사소통	협업능력	시민의식
		▲						▲	●

* 주역량 표기 : 위 전체 역량(핵심역량+전공특화능력) 중 1개를 선택하여 “●”로 표기

* 부역량 표기 : 위 전체 역량 중 주역량을 제외하고 2개를 선택하여 “▲”로 표기

* 전공특화능력은 학과별로 지정한 능력을 작성하시기 바랍니다.

전공능력

개발 목표

전공능력		전공능력 개발 목표(성취수준)
주역량	빅데이터처리	데이터베이스와 데이터모델링에 대한 지식을 바탕으로 데이터를 조작하고 추출하는데 있어서 정확하고 최적의 성능을 발휘하는 SQL을 작성하는 능력을 학습한다,
부역량1	창의적문제해결	SQL을 내포하는 응용 소프트웨어의 성능을 최적화할 수 있는 내용을 숙지
부역량2	인공지능 시스템 설계 및 개발 역량	데이터베이스 개체의 설계와 구현 등의 직무를 수행할 수 있는 능력을 배양

전공능력별

수업방법/

역량평가/

성적평가

방법

전공능력 1)	수업방법 2)	역량평가방법 3)	성적평가방법 4)
빅데이터처리	강의	문제해결형시나리오	진단평가
창의적문제해결	강의	문제해결형시나리오	진단평가
인공지능 시스템 설계 및 개발 역량	강의	문제해결형시나리오	진단평가
1) 전공능력: 위의 전공능력 설정 및 개발 목표에 명시(기재)된 전공능력명을 작성함. 2) 수업방법: 강의, 토의·토론, 프로젝트기반학습(PJBL), 문제기반학습(PBL), 사례기반학습(CBL), 팀기반학습(TBL), 액션러닝(AL), 실습(연습), 디자인씽킹, 현장연계, 하브루타, 기타( ) 중 1개를 작성함. 3) 역량평가방법: 포트폴리오, 문제해결형시나리오, 서술형시험, 논술형 시험, 사례연구, 평가자 질문, 평가자 체크리스트, 피평가자 체크리스트, 동료평가, 일지/저널, 구두발표, 작업장 평가, 학습자 자가진단, 보고서(수시), 기타( ) 중 1개를 작성함. 4) 성적평가방법: 진단평가, 출석평가, 참여평가, 과제평가, 교육내용평가1(중간), 교육내용평가2(기말), 기타( ) 중 1개를 작성함.

선수

필요 과목

교과목명

AI영상이해

교과목번호

45930

이수구분

전공선택

과목학점

3-3-0

편성

학년/학기

3/2

이론/실습

이론

개설학과

인공지능공학과

대상학과

인공지능공학과

담당교수

교과목 개요

및 특징

영상 처리의 기본 개념을 이해하고, OpenCV와 파이썬 언어를 사용하여 영상의 영역처리, 기하학처리, 변환 처리 등을 학습하고 실습한다. 마지막으로 딥러닝을 이용하여 영상의 분류, 분할, 생성, 향상 방법을 배우고 텐서플로우 또는 파이토치 등을 활용하여 실습하며 그 동작원리를 이해한다.

교과목표

본 교과목은 인공지능을 활용한 영상처리 방법들에 대한 기본 개념을 배우며, 파이썬과  OpenCV 등을 활용하여 직접 구현하고, 실습해보는 것을 목표로 한다.

교육내용

(강좌설명)

영상의 영역처리, 기하학처리, 변환 처리 등을 학습하고 실습한다. 또한 딥러닝을 이용하여 영상의 분류 (Classification), 분할 (Segmentation), 생성 (Generation), 향상(Restoration) 방법을 배우고 텐서플로우 또는 파이토치 등을 활용하여 실습하며 그 동작원리를 이해한다.

강좌유형

□이론중심 □실험·실습 □실기 □플립드러닝 □온라인 □팀티칭 □외국어 □교직 (1개 선택)

전공능력

설정

【주역량(1개) / 부역량(2개) 체크】

전공능력
핵심역량							전공특화능력
자기주도역량		창의융합역량			배려봉사역량		인공지능SW활용	인공지능시스템설계및개발	빅데이터처리
리더십	자기관리	창의적 문제해결	정보분석 활용	의사소통	협업능력	시민의식
		▲					▲	●

* 주역량 표기 : 위 전체 역량(핵심역량+전공특화능력) 중 1개를 선택하여 “●”로 표기

* 부역량 표기 : 위 전체 역량 중 주역량을 제외하고 2개를 선택하여 “▲”로 표기

* 전공특화능력은 학과별로 지정한 능력을 작성하시기 바랍니다.

[별첨의 ‘학과별 전공능력 설정 현황’(p.51) 참조]

전공능력

개발 목표

전공능력		전공능력 개발 목표(성취수준)
주역량	인공지능시스템설계및개발	협업을 통해 인공지능 문제 해결에 기여할 수 있음
부역량1	창의적 문제해결	인공지능 SW를 활용하여 영상처리를 구현할 수 있음
부역량2	인공지능SW활용	설계 과정을 통해 인공지능 시스템을 구현할 수 있음

전공능력별

수업방법/

역량평가/

성적평가

방법

전공능력 1)	수업방법 2)	역량평가방법 3)	성적평가방법 4)
인공지능시스템설계및개발	문제기반학습(PBL)	문제해결형시나리오	진단평가
창의적 문제해결	문제기반학습(PBL)	문제해결형시나리오	진단평가
인공지능SW활용	문제기반학습(PBL)	문제해결형시나리오	진단평가
1) 전공능력: 위의 전공능력 설정 및 개발 목표에 명시(기재)된 전공능력명을 작성함. 2) 수업방법: 강의, 토의·토론, 프로젝트기반학습(PJBL), 문제기반학습(PBL), 사례기반학습(CBL), 팀기반학습(TBL), 액션러닝(AL), 실습(연습), 디자인씽킹, 현장연계, 하브루타, 기타( ) 중 1개를 작성함. 3) 역량평가방법: 포트폴리오, 문제해결형시나리오, 서술형시험, 논술형 시험, 사례연구, 평가자 질문, 평가자 체크리스트, 피평가자 체크리스트, 동료평가, 일지/저널, 구두발표, 작업장 평가, 학습자 자가진단, 보고서(수시), 기타( ) 중 1개를 작성함. 4) 성적평가방법: 진단평가, 출석평가, 참여평가, 과제평가, 교육내용평가1(중간), 교육내용평가2(기말), 기타( ) 중 1개를 작성함.

선수

필요 과목

디지털미디어의이해

교과목명

AI IoT시스템

교과목번호

45931

이수구분

전공선택

과목학점

3-2-2

편성

학년/학기

3/2

이론/실습

이론+실습

개설학과

인공지능공학과

대상학과

인공지능공학과

담당교수

교과목 개요

및 특징

사물인터넷(Internet of Things, IoT) 환경을 구축하고 인공지능 모델을 Jetson 시리즈 등의 하드웨어 시스템에 구현한다. 인공지능 관련 최신 임베디드 디바이스를 활용하여 다양한 실습을 수행하며, 팀 프로젝트를 통하여 협업능력을 함양한다.

교과목표

Jetson 시리즈, 라즈베리파이 등과 같은 인공지능 관련 최신 임베디드 하드웨어 장비를 활용하며, 파이토치 혹은 텐서플로우 등으로 제작된 인공지능 모델을 탑재한다. 각종 입출력 장치들을 활용하여 인공지능 모델을 구동하고, 처리 결과를 출력한다.

교육내용

(강좌설명)

컴퓨터 하드웨어와 소프트웨어가 조합되어 특정한 목적을 수행하는 시스템에 대해 다루는 법을 배우고, 이를 응용하여 마이크로프로세서/컨트롤러, 메모리, 센서, 학습된 인공지능 모델의 구동 등의 하드웨어에 대한 구조 및 사용법과 OS, 디바이스 드라이버, 응용 프로그램, 네트워크 응용 등 소프트웨어의 제작 및 활용 방법을 습득하여 실용분야에서도 적용할 수 있는 지식을 습득한다.

강좌유형

□이론중심 □실험·실습 □실기 □플립드러닝 □온라인 □팀티칭 □외국어 □교직 (1개 선택)

전공능력

설정

【주역량(1개) / 부역량(2개) 체크】

전공능력
핵심역량							전공특화능력
자기주도역량		창의융합역량			배려봉사역량		인공지능SW활용	인공지능시스템설계및개발	빅데이터처리
리더십	자기관리	창의적 문제해결	정보분석 활용	의사소통	협업능력	시민의식
		▲					▲	●

* 주역량 표기 : 위 전체 역량(핵심역량+전공특화능력) 중 1개를 선택하여 “●”로 표기

* 부역량 표기 : 위 전체 역량 중 주역량을 제외하고 2개를 선택하여 “▲”로 표기

* 전공특화능력은 학과별로 지정한 능력을 작성하시기 바랍니다.

전공능력

개발 목표

전공능력		전공능력 개발 목표(성취수준)
주역량	인공지능 시스템 설계 및 개발 역량	새로운 IoT시스템을 직접 개발하며, 다양한 환경에서 테스트 진행
부역량1	인공지능SW활용	매 강의에서 학습하는 내용을 직접 수행하는 형태로 실습 진행
부역량2	창의적 문제해결	창의적인 아이디어를 평가하며 구두발표를 통한 평가

전공능력별

수업방법/

역량평가/

성적평가

방법

전공능력 1)	수업방법 2)	역량평가방법 3)	성적평가방법 4)
인공지능 시스템 설계 및 개발 역량	프로젝트기반학습(PJBL)	문제해결형시나리오	진단평가
인공지능SW활용	팀기반학습(TBL)	구두발표	과제평가
창의적 문제해결	실습(연습)	학습자 자가진단	참여평가
1) 전공능력: 위의 전공능력 설정 및 개발 목표에 명시(기재)된 전공능력명을 작성함. 2) 수업방법: 강의, 토의·토론, 프로젝트기반학습(PJBL), 문제기반학습(PBL), 사례기반학습(CBL), 팀기반학습(TBL), 액션러닝(AL), 실습(연습), 디자인씽킹, 현장연계, 하브루타, 기타( ) 중 1개를 작성함. 3) 역량평가방법: 포트폴리오, 문제해결형시나리오, 서술형시험, 논술형 시험, 사례연구, 평가자 질문, 평가자 체크리스트, 피평가자 체크리스트, 동료평가, 일지/저널, 구두발표, 작업장 평가, 학습자 자가진단, 보고서(수시), 기타( ) 중 1개를 작성함. 4) 성적평가방법: 진단평가, 출석평가, 참여평가, 과제평가, 교육내용평가1(중간), 교육내용평가2(기말), 기타( ) 중 1개를 작성함.

선수

필요 과목

딥러닝개론

교과목명

오픈소스SW프로젝트

교과목번호

44740

이수구분

전공선택

과목학점

3-0-3

편성

학년/학기

3/동계계절학기

이론/실습

실습

개설학과

인공지능공학과

대상학과

인공지능공학과

담당교수

교과목 개요

및 특징

스마트폰으로부터 TV까지 모든 영역에 오픈소스SW를 활용한 개발 방법이 적용되고 있다. 오픈 소스SW를 활용하기 위한 freeBSD, Apache 등의 저작권을 적용하는 방법과 상호 저작권을 회피하는 법을 알아본다. 텐서플로우, 카페 등의 오픈소스를 이용하여 실질적인 프로젝트를 수행함으로써 실용 능력을 배양하고자 한다.

교과목표

오픈소스SW에서 습득한 지식을 기반으로 글로벌 OSS 협업 도구 사용 역량 강화.

올바른 OSS 라이선스 적용으로 개입 프로젝트 결과물 완성 및 공개. 세계 다양한 개발자들과 협업 기반 구축.

교육내용

(강좌설명)

최근의 FOSS(Free & Open Source Software)는 경제적 효율성, 종속성 극복, 시장 경쟁력, 기술 혁신의 관점에서 SW 산업 발전의 핵심 분야로 인지되고 있다. 본 교과는 자유 주제로 개별 오픈 소스 SW 프로젝트를 진행하면서 제품 개발 및 유지 보수에 드는 경제적 효율성과 소비자의 다양한 선택권 존중과 가격 경쟁력 확보를 통한 시장경쟁  특정 SW 벤더에 종속되는 종속성 극복, 개발-공개-보완(지속적 수정)의 개발 방식과 상업적 활용을 위한 공개 SW프로젝트 참여 및 소스코드 활용으로 얻는 시간적 이득, 그리고 본 교과의 궁극적인 지향점인 소스코드 공개로 인한 선진 기술 습득과, 개발에 동참하는 과정을 통해 얻게 되는 개인 역량 향상의 기회를 제공한다.

강좌유형

□이론중심 □실험·실습 ☑실기 □플립드러닝 □온라인 □팀티칭 □외국어 □교직 (1개 선택)

전공능력

설정

【주역량(1개) / 부역량(2개) 체크】

전공능력
핵심역량							전공특화능력
자기주도역량		창의융합역량			배려봉사역량		인공지능SW활용	인공지능시스템설계및개발	빅데이터처리
리더십	자기관리	창의적 문제해결	정보분석 활용	의사소통	협업능력	시민의식
		▲			●			▲

* 주역량 표기 : 위 전체 역량(핵심역량+전공특화능력) 중 1개를 선택하여 “●”로 표기

* 부역량 표기 : 위 전체 역량 중 주역량을 제외하고 2개를 선택하여 “▲”로 표기

* 전공특화능력은 학과별로 지정한 능력을 작성하시기 바랍니다.

전공능력

개발 목표

전공능력		전공능력 개발 목표(성취수준)
주역량	협업능력	소규모 단위의 팀원끼리 협업하여 주어진 과제를 수행할 수 있다.
부역량1	창의적 문제해결	프로젝트를 진행하며, 창의적 문제해결 능력을 키운다.
부역량2	인공지능시스템 설계 및 개발 역량	IT 시스템의 설계 및 개발 역량을 발전시킬 수 있다.

전공능력별

수업방법/

역량평가/

성적평가

방법

전공능력 1)	수업방법 2)	역량평가방법 3)	성적평가방법 4)
협업능력	프로젝트기반학습(PJBL)	구두발표	과제평가
창의적 문제해결	프로젝트기반학습(PJBL)	구두발표	과제평가
인공지능시스템 설계 및 개발 역량	프로젝트기반학습(PJBL)	구두발표	과제평가
1) 전공능력: 위의 전공능력 설정 및 개발 목표에 명시(기재)된 전공능력명을 작성함. 2) 수업방법: 강의, 토의·토론, 프로젝트기반학습(PJBL), 문제기반학습(PBL), 사례기반학습(CBL), 팀기반학습(TBL), 액션러닝(AL), 실습(연습), 디자인씽킹, 현장연계, 하브루타, 기타( ) 중 1개를 작성함. 3) 역량평가방법: 포트폴리오, 문제해결형시나리오, 서술형시험, 논술형 시험, 사례연구, 평가자 질문, 평가자 체크리스트, 피평가자 체크리스트, 동료평가, 일지/저널, 구두발표, 작업장 평가, 학습자 자가진단, 보고서(수시), 기타( ) 중 1개를 작성함. 4) 성적평가방법: 진단평가, 출석평가, 참여평가, 과제평가, 교육내용평가1(중간), 교육내용평가2(기말), 기타( ) 중 1개를 작성함.

선수

필요 과목

오픈소스SW개론

교과목명

단기인턴십

교과목번호

44715

이수구분

전공선택

과목학점

3-0-6

편성

학년/학기

4/1

이론/실습

실습

개설학과

인공지능공학과

대상학과

인공지능공학과

담당교수

교과목 개요

및 특징

인턴쉽과정을 통하여 기업실무를 익히고 프로잭트를 진행하는 동안 협업을 피부로 느끼게 된다. 성공적으로 이 과정을 수행하면서 해당 기업에 취업을 할 수 있다.

교과목표

산업체에 근무하면서 기업에서 가지고 있는 최신의 노하우를 배우며 기업연구원과 함께 상용 프로젝트를 수행한다.

교육내용

(강좌설명)

현장 실무 능력을 향상시키고 창의적인 SW 개발이 가능한 전문인력 양성 및 지역 SW 산업 활성화를 위한 산학협력 인력 교류 프로그램으로 현장 적응력과 창의력을 지닌 인재 양성을 위해 대학과 기업(기관)이 공동으로 참여 하여 정해진 기간 동안 국・내외 산업현장에서 실습교육을 실시하고 이를 통해 학점을 부여하고 산업체가 요구하는 실무형 인재 양성을 목표로 한다. 단기인턴십은 2개월에 해당되는 시간동안 인턴십을 수행한다.

강좌유형

□이론중심 ■실험·실습 □실기 □플립드러닝 □온라인 □팀티칭 □외국어 □교직

전공능력

설정

【주역량(1개) / 부역량(2개) 체크】

전공능력
핵심역량							전공특화능력
자기주도역량		창의융합역량			배려봉사역량		인공지능SW활용	인공지능시스템설계및개발	빅데이터처리
리더십	자기관리	창의적 문제해결	정보분석 활용	의사소통	협업능력	시민의식
		▲	▲	●

* 주역량 표기 : 위 전체 역량(핵심역량+전공특화능력) 중 1개를 선택하여 “●”로 표기

* 부역량 표기 : 위 전체 역량 중 주역량을 제외하고 2개를 선택하여 “▲”로 표기

* 전공특화능력은 학과별로 지정한 능력을 작성하시기 바랍니다.

전공능력

개발 목표

전공능력		전공능력 개발 목표(성취수준)
주역량	협업능력	기업체 연구원과 협업관계 유지
부역량1	창의적 문제해결	기업에서 요구하는 핵심기술이나 애로기술 해결
부역량2	정보분석활용	문제를 해결하기 위한 컴퓨터분야의 핵심기술의 적용

전공능력별

수업방법/

역량평가/

성적평가

방법

전공능력 1)	수업방법 2)	역량평가방법 3)	성적평가방법 4)
협업능력	토의토론	동료평가	참여평가
창의적 문제해결	토의토론	구두발표	과제평가
정보분석활용	토의토론	사례연구	과제평가
1) 전공능력: 위의 전공능력 설정 및 개발 목표에 명시(기재)된 전공능력명을 작성함. 2) 수업방법: 강의, 토의·토론, 프로젝트기반학습(PJBL), 문제기반학습(PBL), 사례기반학습(CBL), 팀기반학습(TBL), 액션러닝(AL), 실습(연습), 디자인씽킹, 현장연계, 하브루타, 기타( ) 중 1개를 작성함. 3) 역량평가방법: 포트폴리오, 문제해결형시나리오, 서술형시험, 논술형 시험, 사례연구, 평가자 질문, 평가자 체크리스트, 피평가자 체크리스트, 동료평가, 일지/저널, 구두발표, 작업장 평가, 학습자 자가진단, 보고서(수시), 기타( ) 중 1개를 작성함. 4) 성적평가방법: 진단평가, 출석평가, 참여평가, 과제평가, 교육내용평가1(중간), 교육내용평가2(기말), 기타( ) 중 1개를 작성함.

선수

필요 과목

교과목명

산학캡스톤디자인1

교과목번호

44883

이수구분

전공필수

과목학점

3-0-3

편성

학년/학기

4/1

이론/실습

실습

개설학과

인공지능공학과

대상학과

인공지능공학과

담당교수

교과목 개요

및 특징

이 교과목에서는 상급의 프로그래머와 공학도가 되기 위하여 스스로 문제를 찾고 이를 해결하는 것을 목표로 하고 있다. 교과목은 팀 프로젝트 형태로 담당교수의 지도 하에 학생들 스스로 설계 항목 선정 및 개발, 보고서 작성 등을 통하여 설계 과제를 해결할 수 있도록 한다.

교과목표

효율적인 문제해결능력을 가지고 있는가는 프로그래머 및 엔지니어의 능력을 평가하는 일반적인 방법이다. 그러나 주어진 문제만을 단순 해결하는 개인적인 능력은 기본적으로 갖추어야 할 덕목이며, 상급의 프로그래머 및 엔지니어에게는 스스로 문제를 찾아내고, 그것을 해결할 수 있는 창의적 과정 및 방법을 도출하고, 팀원간의 적극적인 커뮤니케이션을 통하여 상호 협동할 수 있는 능력이 요구된다.

교육내용

(강좌설명)

본 교과목에서 학생들이 팀을 구성하여 스스로 어떤 제품이나 시스템의 문제를 발견, 정의하고, 이를 해결하는 솔루션을 구현한다. 교수 및 현장경험이 풍부한 산업체 전문가의 지도를 받아, 작품 주제와 솔루션의 아이디어를 내고 기획, 설계, 제작, 조립 및 시험까지 일련의 과정을 직접 수행해서 완성한다. 문제의 발견에서부터 제품개발 및 생산에 이르기까지 전 과정을 이해하고 경험하도록 하여 이와 관련된 종합적인 능력을 향상하는 것이 본 과정의 목적이다.

강좌유형

□이론중심 □실험·실습 ☑실기 □플립드러닝 □온라인 □팀티칭 □외국어 □교직 (1개 선택)

전공능력

설정

【주역량(1개) / 부역량(2개) 체크】

전공능력
핵심역량							전공특화능력
자기주도역량		창의융합역량			배려봉사역량		인공지능SW활용	인공지능시스템설계및개발	빅데이터처리
리더십	자기관리	창의적 문제해결	정보분석 활용	의사소통	협업능력	시민의식
		▲			▲			●

* 주역량 표기 : 위 전체 역량(핵심역량+전공특화능력) 중 1개를 선택하여 “●”로 표기

* 부역량 표기 : 위 전체 역량 중 주역량을 제외하고 2개를 선택하여 “▲”로 표기

* 전공특화능력은 학과별로 지정한 능력을 작성하시기 바랍니다.

전공능력

개발 목표

전공능력		전공능력 개발 목표(성취수준)
주역량	인공지능 시스템 설계 및 개발 역량	IT 시스템의 설계 및 개발 역량을 발전시킬 수 있다.
부역량1	협업능력	소규모 단위의 팀원끼리 협업하여 주어진 과제를 수행할 수 있다.
부역량2	창의적 문제해결	프로젝트를 진행하며, 창의적 문제해결 능력을 키운다.

전공능력별

수업방법/

역량평가/

성적평가

방법

전공능력 1)	수업방법 2)	역량평가방법 3)	성적평가방법 4)
인공지능 시스템 설계 및 개발 역량	프로젝트기반학습(PJBL)	구두발표	과제평가
협업능력	프로젝트기반학습(PJBL)	구두발표	과제평가
창의적 문제해결	토의·토론	구두발표	과제평가
1) 전공능력: 위의 전공능력 설정 및 개발 목표에 명시(기재)된 전공능력명을 작성함. 2) 수업방법: 강의, 토의·토론, 프로젝트기반학습(PJBL), 문제기반학습(PBL), 사례기반학습(CBL), 팀기반학습(TBL), 액션러닝(AL), 실습(연습), 디자인씽킹, 현장연계, 하브루타, 기타( ) 중 1개를 작성함. 3) 역량평가방법: 포트폴리오, 문제해결형시나리오, 서술형시험, 논술형 시험, 사례연구, 평가자 질문, 평가자 체크리스트, 피평가자 체크리스트, 동료평가, 일지/저널, 구두발표, 작업장 평가, 학습자 자가진단, 보고서(수시), 기타( ) 중 1개를 작성함. 4) 성적평가방법: 진단평가, 출석평가, 참여평가, 과제평가, 교육내용평가1(중간), 교육내용평가2(기말), 기타( ) 중 1개를 작성함.

선수

필요 과목

교과목명

음성데이터응용

교과목번호

45932

이수구분

전공선택

과목학점

3-3-0

편성

학년/학기

4/1

이론/실습

이론

개설학과

인공지능공학과

대상학과

인공지능공학과

담당교수

교과목 개요

및 특징

음성신호처리에 많이 활용되는 신호처리 방법 및 인공지능 알고리즘을 학습하며, 이를 파이썬 및 텐서플로우 등을 활용하여 실습한다.

교과목표

본 교과목은 인공지능을 활용한 음성신호처리 방법들에 대한 기본 개념을 배우며, 파이썬 등을 활용하여 직접 구현하고, 실습해보는 것을 목표로 한다.

교육내용

(강좌설명)

음성신호처리에서 많이 활용되는 주파수 변환(Fourier transform), Mel-frequency, Mel-Frequency Cepstral Coefficient(MFCC) 등과 관련된 특징 추출에 대하여 학습하며, 이를 파이썬 및 텐서플로우 등을 활용하여 직접 실습하게 된다.

강좌유형

□이론중심 □실험·실습 □실기 □플립드러닝 □온라인 □팀티칭 □외국어 □교직 (1개 선택)

전공능력

설정

【주역량(1개) / 부역량(2개) 체크】

전공능력
핵심역량							전공특화능력
자기주도역량		창의융합역량			배려봉사역량		인공지능SW활용	인공지능시스템설계및개발	빅데이터처리
리더십	자기관리	창의적 문제해결	정보분석 활용	의사소통	협업능력	시민의식
		▲					●	▲

* 주역량 표기 : 위 전체 역량(핵심역량+전공특화능력) 중 1개를 선택하여 “●”로 표기

* 부역량 표기 : 위 전체 역량 중 주역량을 제외하고 2개를 선택하여 “▲”로 표기

* 전공특화능력은 학과별로 지정한 능력을 작성하시기 바랍니다.

[별첨의 ‘학과별 전공능력 설정 현황’(p.51) 참조]

전공능력

개발 목표

전공능력		전공능력 개발 목표(성취수준)
주역량	인공지능SW활용	인공지능 SW를 사용하여 음성신호처리를 활용할 수 있음
부역량1	창의적문제해결	음성신호처리 관련 심화된 문제를 해결할 수 있음
부역량2	인공지능시스템설계및개발	딥러닝을 사용하여 음성신호처리 시스템을 설계 및 개발할 수 있음

전공능력별

수업방법/

역량평가/

성적평가

방법

전공능력 1)	수업방법 2)	역량평가방법 3)	성적평가방법 4)
인공지능SW활용	문제기반학습(PBL)	문제해결형시나리오	진단평가
창의적문제해결	강의	서술형시험	교육내용평가1(중간)
인공지능시스템설계및개발	문제기반학습(PBL)	문제해결형시나리오	진단평가
1) 전공능력: 위의 전공능력 설정 및 개발 목표에 명시(기재)된 전공능력명을 작성함. 2) 수업방법: 강의, 토의·토론, 프로젝트기반학습(PJBL), 문제기반학습(PBL), 사례기반학습(CBL), 팀기반학습(TBL), 액션러닝(AL), 실습(연습), 디자인씽킹, 현장연계, 하브루타, 기타( ) 중 1개를 작성함. 3) 역량평가방법: 포트폴리오, 문제해결형시나리오, 서술형시험, 논술형 시험, 사례연구, 평가자 질문, 평가자 체크리스트, 피평가자 체크리스트, 동료평가, 일지/저널, 구두발표, 작업장 평가, 학습자 자가진단, 보고서(수시), 기타( ) 중 1개를 작성함. 4) 성적평가방법: 진단평가, 출석평가, 참여평가, 과제평가, 교육내용평가1(중간), 교육내용평가2(기말), 기타( ) 중 1개를 작성함.

선수

필요 과목

AI신호및시스템, 딥러닝개론

교과목명

강화학습

교과목번호

45933

이수구분

전공선택

과목학점

3-3-0

편성

학년/학기

4/1

이론/실습

이론

개설학과

인공지능공학과

대상학과

인공지능공학과

담당교수

교과목 개요

및 특징

기계학습의 하나의 유형인 강화학습 이론을 학습하며, 이를 파이썬 등을 활용하여 직접 실습을 수행한다.

교과목표

본 교과목은 기계학습의 하나의 유형이라고 할 수 있는 강화학습의 기본 개념을 배우며, 파이썬 등을 활용하여 직접 구현하고 실습해보는 것을 목표로 한다.

교육내용

(강좌설명)

최신 인공지능 프레임워크를 활용하여 에이젼트, Q러닝, 심층강화학습 등을 직접 실습을 수행하게 된다.

강좌유형

□이론중심 □실험·실습 □실기 □플립드러닝 □온라인 □팀티칭 □외국어 □교직 (1개 선택)

전공능력

설정

【주역량(1개) / 부역량(2개) 체크】

전공능력
핵심역량							전공특화능력
자기주도역량		창의융합역량			배려봉사역량		인공지능SW활용	인공지능시스템설계및개발	빅데이터처리
리더십	자기관리	창의적 문제해결	정보분석 활용	의사소통	협업능력	시민의식
		▲					▲	●

* 주역량 표기 : 위 전체 역량(핵심역량+전공특화능력) 중 1개를 선택하여 “●”로 표기

* 부역량 표기 : 위 전체 역량 중 주역량을 제외하고 2개를 선택하여 “▲”로 표기

* 전공특화능력은 학과별로 지정한 능력을 작성하시기 바랍니다.

[별첨의 ‘학과별 전공능력 설정 현황’(p.51) 참조]

전공능력

개발 목표

전공능력		전공능력 개발 목표(성취수준)
주역량	인공지능시스템설계및개발	강화학습 시스템을 설계 및 개발할 수 있음
부역량1	창의적 문제해결	심화된 문제에 대해 강화학습을 활용할 수 있음
부역량2	인공지능SW활용	설계 과정을 통해 강화학습 모델을 구현할 수 있음

전공능력별

수업방법/

역량평가/

성적평가

방법

전공능력 1)	수업방법 2)	역량평가방법 3)	성적평가방법 4)
인공지능시스템설계및개발	문제기반학습(PBL)	문제해결형시나리오	진단평가
창의적 문제해결	강의	서술형시험	교육내용평가1(중간)
인공지능SW활용	문제기반학습(PBL)	문제해결형시나리오	진단평가
1) 전공능력: 위의 전공능력 설정 및 개발 목표에 명시(기재)된 전공능력명을 작성함. 2) 수업방법: 강의, 토의·토론, 프로젝트기반학습(PJBL), 문제기반학습(PBL), 사례기반학습(CBL), 팀기반학습(TBL), 액션러닝(AL), 실습(연습), 디자인씽킹, 현장연계, 하브루타, 기타( ) 중 1개를 작성함. 3) 역량평가방법: 포트폴리오, 문제해결형시나리오, 서술형시험, 논술형 시험, 사례연구, 평가자 질문, 평가자 체크리스트, 피평가자 체크리스트, 동료평가, 일지/저널, 구두발표, 작업장 평가, 학습자 자가진단, 보고서(수시), 기타( ) 중 1개를 작성함. 4) 성적평가방법: 진단평가, 출석평가, 참여평가, 과제평가, 교육내용평가1(중간), 교육내용평가2(기말), 기타( ) 중 1개를 작성함.

선수

필요 과목

딥러닝개론

교과목명

AI헬스케어

교과목번호

45934

이수구분

전공필수

과목학점

3-3-0

편성

학년/학기

4/1

이론/실습

이론

개설학과

인공지능공학과

대상학과

인공지능공학과

담당교수

교과목 개요

및 특징

인공지능을 통한 헬스케어 분야와 유전자, 생물정보학 등을 연결하여 이루어 낼 수 있는 각종 학문과 응용에 대한 이야기를 다룬다.

교과목표

본 교과목은 건강/의료 빅데이터 과학과 커넥티드 헬스케어 분야별 고급 이론 및 지식을 이해하고 연결하는 것을 학습한다.

교육내용

(강좌설명)

딥러닝 기법을 이용하여 의료영상데이터 및 생체신호처리를 다루고 다양한 헬스케어 관련 정보를 분석 및 예측을 하는 방법에 대한 실습예제들을 배운다.

강좌유형

□이론중심 □실험·실습 □실기 □플립드러닝 □온라인 □팀티칭 □외국어 □교직 (1개 선택)

전공능력

설정

【주역량(1개) / 부역량(2개) 체크】

전공능력
핵심역량							전공특화능력
자기주도역량		창의융합역량			배려봉사역량		인공지능SW활용	인공지능시스템설계및개발	빅데이터처리
리더십	자기관리	창의적 문제해결	정보분석 활용	의사소통	협업능력	시민의식
		▲	▲					●

* 주역량 표기 : 위 전체 역량(핵심역량+전공특화능력) 중 1개를 선택하여 “●”로 표기

* 부역량 표기 : 위 전체 역량 중 주역량을 제외하고 2개를 선택하여 “▲”로 표기

* 전공특화능력은 학과별로 지정한 능력을 작성하시기 바랍니다.

전공능력

개발 목표

전공능력		전공능력 개발 목표(성취수준)
주역량	인공지능SW활용	인공지능SW활용의 기초 수준을 목표로 함
부역량1	창의적문제해결	PBL 기반으로 기초 수준의 문제를 해결할 수 있음
부역량2	정보분석활용	기초 수준의 정보들을 수집, 분석할 수 있음

전공능력별

수업방법/

역량평가/

성적평가

방법

전공능력 1)	수업방법 2)	역량평가방법 3)	성적평가방법 4)
인공지능SW활용	문제기반학습(PBL)	문제해결형시나리오	진단평가
창의적문제해결	문제기반학습(PBL)	문제해결형시나리오	진단평가
정보분석활용	문제기반학습(PBL)	문제해결형시나리오	진단평가
1) 전공능력: 위의 전공능력 설정 및 개발 목표에 명시(기재)된 전공능력명을 작성함. 2) 수업방법: 강의, 토의·토론, 프로젝트기반학습(PJBL), 문제기반학습(PBL), 사례기반학습(CBL), 팀기반학습(TBL), 액션러닝(AL), 실습(연습), 디자인씽킹, 현장연계, 하브루타, 기타( ) 중 1개를 작성함. 3) 역량평가방법: 포트폴리오, 문제해결형시나리오, 서술형시험, 논술형 시험, 사례연구, 평가자 질문, 평가자 체크리스트, 피평가자 체크리스트, 동료평가, 일지/저널, 구두발표, 작업장 평가, 학습자 자가진단, 보고서(수시), 기타( ) 중 1개를 작성함. 4) 성적평가방법: 진단평가, 출석평가, 참여평가, 과제평가, 교육내용평가1(중간), 교육내용평가2(기말), 기타( ) 중 1개를 작성함.

선수

필요 과목

딥러닝개론, 빅데이터분석

교과목명

산학SW프로젝트

교과목번호

44882

이수구분

전공선택

과목학점

3-0-3

편성

학년/학기

4/하계계절학기

이론/실습

실습

개설학과

인공지능공학과

대상학과

인공지능공학과

담당교수

교과목 개요

및 특징

산업체의 애로기술 및 문제해결형 기술 분야에 대한 프로젝트 주제를 선정하고, 관련 분야의 전문가의 자문을 받아 SW개발 과제를 수행하여 개인 프로젝트로 분석/설계/구현을 통해 최종 발표를 진행함. 4학년 여름 계절학기 기간 중 진행하는 교과과정임.

교과목표

- 사전 수요파악을 통해 산업 현장에서 필요한 기술이나 SW개발 과제를 선정한다.

- 요소기술 분야 (트랙별)에 따라 전문가의 멘토링을 통해 선정된 과제의 개발목표를 설정하고 분석/설계/구현을 진행한다.

- 최종 과제 결과에 대한 발표 및 평가를 통해 sw 저작권 등록을 추진한다.

교육내용

(강좌설명)

- 기업(기관 포함) 의 필요기술 및 프로그램에 대한 수요처 정보파악

- 분석/설계 단계의 설계서 (DFD, ER-D 등) 작성 방법 및 프리젠테이션

- Proto-type 개발 및 화면설계서 등 구현

- 최종 개발 성과물 발표 및 프리젠테이션

강좌유형

□이론중심 ■실험·실습 □실기 □플립드러닝 □온라인 □팀티칭 □외국어 □교직 (1개 선택)

전공능력

설정

【주역량(1개) / 부역량(2개) 체크】

전공능력
핵심역량							전공특화능력
자기주도역량		창의융합역량			배려봉사역량		인공지능SW활용	인공지능시스템설계및개발	빅데이터처리
리더십	자기관리	창의적 문제해결	정보분석 활용	의사소통	협업능력	시민의식
		●			▲			▲

* 주역량 표기 : 위 전체 역량(핵심역량+전공특화능력) 중 1개를 선택하여 “●”로 표기

* 부역량 표기 : 위 전체 역량 중 주역량을 제외하고 2개를 선택하여 “▲”로 표기

* 전공특화능력은 학과별로 지정한 능력을 작성하시기 바랍니다.

전공능력

개발 목표

전공능력		전공능력 개발 목표(성취수준)
주역량	창의적 문제해결	- 핵심 기술 구현을 위한 문제점 파악, 해결방안 제시
부역량1	인공지능 시스템 설계 및 개발 역량	- 프로젝트 구현을 위한 세부 기능 및 관련 기술 분석 역량
부역량2	협업 능력	- 1인 프로젝트 형식, 기업 및 전문가와 커뮤니케이션 진행

전공능력별

수업방법/

역량평가/

성적평가

방법

전공능력 1)	수업방법 2)	역량평가방법 3)	성적평가방법 4)
창의적 문제해결	프로젝트기반학습	평가자 체크리스트	교육내용평가(기말)
인공지능 시스템 설계 및 개발 역량	프로젝트기반학습	평가자 체크리스트	교육내용평가(중간)
협업능력	실습	평가자 체크리스트	참여평가
1) 전공능력: 위의 전공능력 설정 및 개발 목표에 명시(기재)된 전공능력명을 작성함. 2) 수업방법: 강의, 토의·토론, 프로젝트기반학습(PJBL), 문제기반학습(PBL), 사례기반학습(CBL), 팀기반학습(TBL), 액션러닝(AL), 실습(연습), 디자인씽킹, 현장연계, 하브루타, 기타( ) 중 1개를 작성함. 3) 역량평가방법: 포트폴리오, 문제해결형시나리오, 서술형시험, 논술형 시험, 사례연구, 평가자 질문, 평가자 체크리스트, 피평가자 체크리스트, 동료평가, 일지/저널, 구두발표, 작업장 평가, 학습자 자가진단, 보고서(수시), 기타( ) 중 1개를 작성함. 4) 성적평가방법: 진단평가, 출석평가, 참여평가, 과제평가, 교육내용평가1(중간), 교육내용평가2(기말), 기타( ) 중 1개를 작성함.

선수

필요 과목

교과목명

중기인턴십

교과목번호

44743

이수구분

전공선택

과목학점

12-0-24

편성

학년/학기

4/2

이론/실습

이론+실습

개설학과

인공지능공학과

대상학과

인공지능공학과

담당교수

교과목 개요

및 특징

대학생활 마무리 단계에서 취업을 위한 산업체 현장에서의 근무체험을 통해 예비 사회인의 소양을 쌓고, 인턴십을 통해 기업의 문화를 체험하며, 궁극적으로 인턴십 기관에서의 취업기회로 발전시킬 수 있도록 함.

교과목표

- 4개월 간 IT 관련 기업 및 기관의 인턴십 근무를 통해 사회 간접체험의 기회를 갖는다.

- 산업체 현장에서 필요한 실질적인 기술요소들을 직접 경험하고, 개발에 참여함으로써 핵심기술 요소를 사전에 경험할 수 있다.

- 인턴십을 통해 기업 근무 경험을 쌓고, 기업 채용을 위한 기회로 활용한다.

- 인턴십을 통한 기업현황을 정확히 파악하여 보고서를 작성하며, 근무일지를 작성하며 자기관리 역량을 습득한다.

교육내용

(강좌설명)

기업(기관 포함) 현황 정보파악, 각종 보고서 작성 (인턴십 일지, 결과보고서 등), 산업체 현장 요구기술 구현 및 개발업무참여, 실제 현장에 적용되는 업무의 참여를 통한 현장기술의 체험, 예비 직장인으로의 예절, 근무자세 등의 인성교육 등을 주 교육내용으로 한다.

강좌유형

□이론중심 ■실험·실습 □실기 □플립드러닝 □온라인 □팀티칭 □외국어 □교직 (1개 선택)

전공능력

설정

【주역량(1개) / 부역량(2개) 체크】

전공능력
핵심역량							전공특화능력
자기주도역량		창의융합역량			배려봉사역량		인공지능SW활용	인공지능시스템설계및개발	빅데이터처리
리더십	자기관리	창의적 문제해결	정보분석 활용	의사소통	협업능력	시민의식
		▲	▲		●

* 주역량 표기 : 위 전체 역량(핵심역량+전공특화능력) 중 1개를 선택하여 “●”로 표기

* 부역량 표기 : 위 전체 역량 중 주역량을 제외하고 2개를 선택하여 “▲”로 표기

* 전공특화능력은 학과별로 지정한 능력을 작성하시기 바랍니다.

전공능력

개발 목표

전공능력		전공능력 개발 목표(성취수준)
주역량	협업능력	인턴십 기관 (기업) 관계자와의 업무협업 역량
부역량1	창의적 문제해결	인턴십 기관에서의 업무 미션 및 과제 해결 역량
부역량2	정보분석 활동	참여 기업 분석, 업무 프로세스 분석, 구현 방안 제시

전공능력별

수업방법/

역량평가/

성적평가

방법

전공능력 1)	수업방법 2)	역량평가방법 3)	성적평가방법 4)
협업능력	현장연계	평가자 체크리스트	진단 평가
창의적 문제해결	현장연계	평가자 체크리스트	진단 평가
정보분석 활동	현장연계	보고서 (수시)	과제 평가
1) 전공능력: 위의 전공능력 설정 및 개발 목표에 명시(기재)된 전공능력명을 작성함. 2) 수업방법: 강의, 토의·토론, 프로젝트기반학습(PJBL), 문제기반학습(PBL), 사례기반학습(CBL), 팀기반학습(TBL), 액션러닝(AL), 실습(연습), 디자인씽킹, 현장연계, 하브루타, 기타( ) 중 1개를 작성함. 3) 역량평가방법: 포트폴리오, 문제해결형시나리오, 서술형시험, 논술형 시험, 사례연구, 평가자 질문, 평가자 체크리스트, 피평가자 체크리스트, 동료평가, 일지/저널, 구두발표, 작업장 평가, 학습자 자가진단, 보고서(수시), 기타( ) 중 1개를 작성함. 4) 성적평가방법: 진단평가, 출석평가, 참여평가, 과제평가, 교육내용평가1(중간), 교육내용평가2(기말), 기타( ) 중 1개를 작성함.

선수

필요 과목

교과목명

산학캡스톤디자인2

교과목번호

44741

이수구분

전공선택

과목학점

3-0-3

편성

학년/학기

4/2

이론/실습

실습

개설학과

인공지능공학과

대상학과

인공지능공학과

담당교수

교과목 개요

및 특징

이 교과목에서는 상급의 프로그래머와 공학도가 되기 위하여 스스로 문제를 찾고 이를 해결하는 것을 목표로 하고 있다. 교과목은 팀 프로젝트 형태로 담당교수의 지도 하에 학생들 스스로 설계 항목 선정 및 개발, 보고서 작성 등을 통하여 설계 과제를 해결할 수 있도록 한다.

교과목표

효율적인 문제해결능력을 가지고 있는가는 프로그래머 및 엔지니어의 능력을 평가하는 일반적인 방법이다. 그러나 주어진 문제만을 단순 해결하는 개인적인 능력은 기본적으로 갖추어야 할 덕목이며, 상급의 프로그래머 및 엔지니어에게는 스스로 문제를 찾아내고, 그것을 해결할 수 있는 창의적 과정 및 방법을 도출하고, 팀원간의 적극적인 커뮤니케이션을 통하여 상호 협동할 수 있는 능력이 요구된다.

교육내용

(강좌설명)

본 교과목에서 학생들이 팀을 구성하여 스스로 어떤 제품이나 시스템의 문제를 발견, 정의하고, 이를 해결하는 솔루션을 구현한다. 교수 및 현장경험이 풍부한 산업체 전문가의 지도를 받아, 작품 주제와 솔루션의 아이디어를 내고 기획, 설계, 제작, 조립 및 시험까지 일련의 과정을 직접 수행해서 완성한다. 문제의 발견에서부터 제품개발 및 생산에 이르기까지 전 과정을 이해하고 경험하도록 하여 이와 관련된 종합적인 능력을 향상하는 것이 본 과정의 목적이다.

강좌유형

□이론중심 □실험·실습 ☑실기 □플립드러닝 □온라인 □팀티칭 □외국어 □교직 (1개 선택)

전공능력

설정

【주역량(1개) / 부역량(2개) 체크】

전공능력
핵심역량							전공특화능력
자기주도역량		창의융합역량			배려봉사역량		인공지능SW활용	인공지능시스템설계및개발	빅데이터처리
리더십	자기관리	창의적 문제해결	정보분석 활용	의사소통	협업능력	시민의식
		▲			●			▲

* 주역량 표기 : 위 전체 역량(핵심역량+전공특화능력) 중 1개를 선택하여 “●”로 표기

* 부역량 표기 : 위 전체 역량 중 주역량을 제외하고 2개를 선택하여 “▲”로 표기

* 전공특화능력은 학과별로 지정한 능력을 작성하시기 바랍니다.

전공능력

개발 목표

전공능력		전공능력 개발 목표(성취수준)
주역량	협업능력	소규모 단위의 팀원끼리 협업하여 주어진 과제를 수행할 수 있다.
부역량1	창의적 문제해결	프로젝트를 진행하며, 창의적 문제해결 능력을 키운다.
부역량2	인공지능시스템 설계 및 개발 역량	IT 시스템의 설계 및 개발 역량을 발전시킬 수 있다.

전공능력별

수업방법/

역량평가/

성적평가

방법

전공능력 1)	수업방법 2)	역량평가방법 3)	성적평가방법 4)
협업능력	프로젝트기반학습(PJBL)	구두발표	과제평가
창의적 문제해결	토의·토론	구두발표	과제평가
인공지능시스템 설계 및 개발 역량	프로젝트기반학습(PJBL)	구두발표	과제평가
1) 전공능력: 위의 전공능력 설정 및 개발 목표에 명시(기재)된 전공능력명을 작성함. 2) 수업방법: 강의, 토의·토론, 프로젝트기반학습(PJBL), 문제기반학습(PBL), 사례기반학습(CBL), 팀기반학습(TBL), 액션러닝(AL), 실습(연습), 디자인씽킹, 현장연계, 하브루타, 기타( ) 중 1개를 작성함. 3) 역량평가방법: 포트폴리오, 문제해결형시나리오, 서술형시험, 논술형 시험, 사례연구, 평가자 질문, 평가자 체크리스트, 피평가자 체크리스트, 동료평가, 일지/저널, 구두발표, 작업장 평가, 학습자 자가진단, 보고서(수시), 기타( ) 중 1개를 작성함. 4) 성적평가방법: 진단평가, 출석평가, 참여평가, 과제평가, 교육내용평가1(중간), 교육내용평가2(기말), 기타( ) 중 1개를 작성함.

선수

필요 과목

교과목명

AI비즈니스창업

교과목번호

45935

이수구분

전공선택

과목학점

3-3-0

편성

학년/학기

4/2

이론/실습

이론+실습

개설학과

인공지능공학과

대상학과

인공지능공학과

담당교수

교과목 개요

및 특징

- 창업에 관련된 다양한 이슈에 대해서 현재까지 체계적으로 정리된 이론 및 실무들에 대해 논의함

- 창업비즈니스 성공사례를 통한 창의적 기업가정신을 함양함

- 창업관련 이론과 실무지식 배양을 통해 실질적인 예비창업가를 육성함

- 창업관련 외부 전문가의 강의 및 멘토링, 현장탐방을 통한 창업 경영능력 배양

교과목표

· 창의적인 아이디어 발굴과정에 대한 교육을 통한 새로운 기술 적용 발굴

· 가상 창업을 통한 기업가 정신 함량

· 팀 활동을 통한 리더십 향상 및 창업에 대한 두려움 해소

교육내용

(강좌설명)

-AI전공의 기술창업 유도를 위한 아이디어 획득을 위한 사례 활용 학습

-실제 기술과 접목한 융합적 사고가 증진될 수 있도록 다양한 사례수업

-최근 기술동향 등 다양한 기술개발 사례 등 토의

강좌유형

■이론중심 ■실험·실습 □실기 □플립드러닝 □온라인 □팀티칭 □외국어 □교직 (1개 선택)

전공능력

설정

【주역량(1개) / 부역량(2개) 체크】

전공능력
핵심역량							전공특화능력
자기주도역량		창의융합역량			배려봉사역량		인공지능SW활용	인공지능시스템설계및개발	빅데이터처리
리더십	자기관리	창의적 문제해결	정보분석 활용	의사소통	협업능력	시민의식
		●	▲					▲

* 주역량 표기 : 위 전체 역량(핵심역량+전공특화능력) 중 1개를 선택하여 “●”로 표기

* 부역량 표기 : 위 전체 역량 중 주역량을 제외하고 2개를 선택하여 “▲”로 표기

* 전공특화능력은 학과별로 지정한 능력을 작성하시기 바랍니다.

전공능력

개발 목표

전공능력		전공능력 개발 목표(성취수준)
주역량	창의적 문제해결	창업 아이디어 도출 및 아이템 확정
부역량1	정보분석 활용	산업환경 및 시장조사 분석
부역량2	협업능력	팀프로젝트를 통한 사업계획서 완성

전공능력별

수업방법/

역량평가/

성적평가

방법

전공능력 1)	수업방법 2)	역량평가방법 3)	성적평가방법 4)
창의적 문제해결	강의	서술형시험	진단평가
정보분석 활용	토의·토론	사례연구	교육내용평가2(기말)
협업능력	현장연계	작업장 평가	참여평가
1) 전공능력: 위의 전공능력 설정 및 개발 목표에 명시(기재)된 전공능력명을 작성함. 2) 수업방법: 강의, 토의·토론, 프로젝트기반학습(PJBL), 문제기반학습(PBL), 사례기반학습(CBL), 팀기반학습(TBL), 액션러닝(AL), 실습(연습), 디자인씽킹, 현장연계, 하브루타, 기타( ) 중 1개를 작성함. 3) 역량평가방법: 포트폴리오, 문제해결형시나리오, 서술형시험, 논술형 시험, 사례연구, 평가자 질문, 평가자 체크리스트, 피평가자 체크리스트, 동료평가, 일지/저널, 구두발표, 작업장 평가, 학습자 자가진단, 보고서(수시), 기타( ) 중 1개를 작성함. 4) 성적평가방법: 진단평가, 출석평가, 참여평가, 과제평가, 교육내용평가1(중간), 교육내용평가2(기말), 기타( ) 중 1개를 작성함.

선수

필요 과목

교과목명

텍스트마이닝

교과목번호

45936

이수구분

전공선택

과목학점

3-3-0

편성

학년/학기

4/2

이론/실습

이론

개설학과

인공지능공학과

대상학과

인공지능공학과

담당교수

교과목 개요

및 특징

텍스트 데이터의 패턴을 찾아내는 것이 중요하게 되었으며, 이를 위해 텍스트 전처리 및 텍스트 마이닝, 검색, 탐색, 임베딩에 관련하여 실습을 수행한다.

교과목표

본 교과목은 텍스트 데이터 기반 의사결정을 위해 텍스트 데이터 전처리, 데이터 마이닝, 검색, 탐색, 임베딩 등에 대해 배우고, 실습을 수행한다.

교육내용

(강좌설명)

텍스트 데이터 기반 의사결정을 위해 효율적인 전처리 기술 등에 대해 배우고, 텍스트 데이터 마이닝, 검색, 탐색, 임베딩을 위해 응용 가능한 도구들을 사용하여 실습한다.

강좌유형

□이론중심 □실험·실습 □실기 □플립드러닝 □온라인 □팀티칭 □외국어 □교직 (1개 선택)

전공능력

설정

【주역량(1개) / 부역량(2개) 체크】

전공능력
핵심역량							전공특화능력
자기주도역량		창의융합역량			배려봉사역량		인공지능SW활용	인공지능시스템설계및개발	빅데이터처리
리더십	자기관리	창의적 문제해결	정보분석 활용	의사소통	협업능력	시민의식
		▲	▲						●

* 주역량 표기 : 위 전체 역량(핵심역량+전공특화능력) 중 1개를 선택하여 “●”로 표기

* 부역량 표기 : 위 전체 역량 중 주역량을 제외하고 2개를 선택하여 “▲”로 표기

* 전공특화능력은 학과별로 지정한 능력을 작성하시기 바랍니다.

[별첨의 ‘학과별 전공능력 설정 현황’(p.51) 참조]

전공능력

개발 목표

전공능력		전공능력 개발 목표(성취수준)
주역량	빅데이터처리	텍스트 데이터 전처리, 텍스트마이닝을 수행할 수 있음
부역량1	창의적문제해결	문제에 맞는 텍스트 전처리 기법을 적용할 수 있음
부역량2	정보분석활용	정보를 취득, 분석 할 수 있음

전공능력별

수업방법/

역량평가/

성적평가

방법

전공능력 1)	수업방법 2)	역량평가방법 3)	성적평가방법 4)
빅데이터처리	문제기반학습(PBL)	문제해결형시나리오	진단평가
창의적문제해결	문제기반학습(PBL)	문제해결형시나리오	진단평가
정보분석활용	문제기반학습(PBL)	문제해결형시나리오	진단평가
1) 전공능력: 위의 전공능력 설정 및 개발 목표에 명시(기재)된 전공능력명을 작성함. 2) 수업방법: 강의, 토의·토론, 프로젝트기반학습(PJBL), 문제기반학습(PBL), 사례기반학습(CBL), 팀기반학습(TBL), 액션러닝(AL), 실습(연습), 디자인씽킹, 현장연계, 하브루타, 기타( ) 중 1개를 작성함. 3) 역량평가방법: 포트폴리오, 문제해결형시나리오, 서술형시험, 논술형 시험, 사례연구, 평가자 질문, 평가자 체크리스트, 피평가자 체크리스트, 동료평가, 일지/저널, 구두발표, 작업장 평가, 학습자 자가진단, 보고서(수시), 기타( ) 중 1개를 작성함. 4) 성적평가방법: 진단평가, 출석평가, 참여평가, 과제평가, 교육내용평가1(중간), 교육내용평가2(기말), 기타( ) 중 1개를 작성함.

선수

필요 과목

자연어처리

교과목명

AI에너지빅데이터

교과목번호

45937

이수구분

전공필수

과목학점

3-3-0

편성

학년/학기

4/2

이론/실습

이론

개설학과

인공지능공학과

대상학과

인공지능공학과

담당교수

교과목 개요

및 특징

인공지능을 통한 에너지 분야의 개념과 세계적인 흐름을 소개하며, 전력력기기 및 시스템과 전력변환에 대한 기본 지식과 개념을 배운다.

교과목표

본 교과목은 AMI, 에너지 저장시스템, 신재생 발전과 같은 신규 전력설비의 계통 연계 시 문제점과 활용방안에 대해 살펴보고, 수요반응, 실시간 요금제와 같은 새로운 형태의 전력거래 구조에 대해 학습한다.

교육내용

(강좌설명)

빅데이터를 처리하여 전기·에너지시스템의 운영 효율성을 증가시킬 수 있는 AI를 학습하고, 이를 적용하여 간단한 시스템을 구현하는 실습예제들을 배운다.

강좌유형

□이론중심 □실험·실습 □실기 □플립드러닝 □온라인 □팀티칭 □외국어 □교직 (1개 선택)

전공능력

설정

【주역량(1개) / 부역량(2개) 체크】

전공능력
핵심역량							전공특화능력
자기주도역량		창의융합역량			배려봉사역량		인공지능SW활용	인공지능시스템설계및개발	빅데이터처리
리더십	자기관리	창의적 문제해결	정보분석 활용	의사소통	협업능력	시민의식
		▲	▲					●

* 주역량 표기 : 위 전체 역량(핵심역량+전공특화능력) 중 1개를 선택하여 “●”로 표기

* 부역량 표기 : 위 전체 역량 중 주역량을 제외하고 2개를 선택하여 “▲”로 표기

* 전공특화능력은 학과별로 지정한 능력을 작성하시기 바랍니다.

전공능력

개발 목표

전공능력		전공능력 개발 목표(성취수준)
주역량	인공지능SW활용	인공지능SW활용의 기초 수준을 목표로 함
부역량1	창의적문제해결	PBL 기반으로 기초 수준의 문제를 해결할 수 있음
부역량2	정보분석활용	기초 수준의 정보들을 수집, 분석할 수 있음

전공능력별

수업방법/

역량평가/

성적평가

방법

전공능력 1)	수업방법 2)	역량평가방법 3)	성적평가방법 4)
인공지능SW활용	문제기반학습(PBL)	문제해결형시나리오	진단평가
창의적문제해결	문제기반학습(PBL)	문제해결형시나리오	진단평가
정보분석활용	문제기반학습(PBL)	문제해결형시나리오	진단평가
1) 전공능력: 위의 전공능력 설정 및 개발 목표에 명시(기재)된 전공능력명을 작성함. 2) 수업방법: 강의, 토의·토론, 프로젝트기반학습(PJBL), 문제기반학습(PBL), 사례기반학습(CBL), 팀기반학습(TBL), 액션러닝(AL), 실습(연습), 디자인씽킹, 현장연계, 하브루타, 기타( ) 중 1개를 작성함. 3) 역량평가방법: 포트폴리오, 문제해결형시나리오, 서술형시험, 논술형 시험, 사례연구, 평가자 질문, 평가자 체크리스트, 피평가자 체크리스트, 동료평가, 일지/저널, 구두발표, 작업장 평가, 학습자 자가진단, 보고서(수시), 기타( ) 중 1개를 작성함. 4) 성적평가방법: 진단평가, 출석평가, 참여평가, 과제평가, 교육내용평가1(중간), 교육내용평가2(기말), 기타( ) 중 1개를 작성함.

선수

필요 과목

딥러닝개론, 빅데이터분석